基于视频镜头的苹果病斑检索研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·苹果病虫害防治研究成果推广现状 | 第13-14页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14页 |
| ·视频检索研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·前人研究存在的问题 | 第16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文安排 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 基于内容的视频检索概述 | 第18-23页 |
| ·视频数据特点 | 第18页 |
| ·视频结构分析 | 第18-20页 |
| ·数字视频的基本概念 | 第19页 |
| ·视频结构化 | 第19-20页 |
| ·基于内容的视频检索框架 | 第20-21页 |
| ·视频检索系统发展趋势 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 苹果病虫害防治视频镜头边界检测 | 第23-38页 |
| ·镜头变换类型 | 第23-25页 |
| ·常用视频镜头边界检测算法 | 第25-35页 |
| ·基于解压缩域的视频镜头分割算法 | 第25-29页 |
| ·基于像素比较的方法 | 第26页 |
| ·基于块比较的方法 | 第26-27页 |
| ·基于直方图比较的方法 | 第27-29页 |
| ·基于压缩域的视频镜头分割算法 | 第29-35页 |
| ·基于DCT 系数的方法 | 第30-31页 |
| ·基于DC 系数的方法 | 第31-35页 |
| ·视频镜头分割算法性能评价 | 第35-36页 |
| ·查准率和查全率 | 第35页 |
| ·误检率和漏检率 | 第35-36页 |
| ·苹果病虫害防治视频镜头边界检测实验 | 第36-37页 |
| ·苹果病虫害防治视频数据 | 第36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 苹果病虫害防治视频镜头聚类 | 第38-45页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·视频特征提取 | 第38-40页 |
| ·Kmeans 聚类算法 | 第40-41页 |
| ·Kmeans 聚类数目的确定 | 第41页 |
| ·苹果病虫害防治视频镜头聚类实现 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于视频镜头的苹果病斑检索系统实现 | 第45-57页 |
| ·系统设计要求 | 第45页 |
| ·基于视频镜头的苹果病斑检索系统简介 | 第45-46页 |
| ·系统软硬件平台 | 第46页 |
| ·开发工具包简介 | 第46-49页 |
| ·Emgu CV | 第46-47页 |
| ·DirectShow | 第47-49页 |
| ·基于视频镜头的苹果病斑检索系统实现 | 第49-56页 |
| ·利用DirectShow 解码视频 | 第49-50页 |
| ·视频定位 | 第50-52页 |
| ·苹果病虫害防治视频数据整理 | 第52页 |
| ·系统模块 | 第52-53页 |
| ·相似性度量 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
