基于杂交小波变换的农业图像去噪算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·图像去噪技术国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·空间域图像去噪研究现状 | 第12-13页 |
| ·频域图像去噪研究现状 | 第13-15页 |
| ·存在的问题与不足 | 第15页 |
| ·本文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 第二章 小波分析理论与去噪方法研究 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·图像噪声及常规去噪方法 | 第16-18页 |
| ·图像噪声模型及分类 | 第16-17页 |
| ·图像的常规去噪方法 | 第17-18页 |
| ·图像去噪效果评估方法 | 第18页 |
| ·小波分析理论 | 第18-21页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第18-19页 |
| ·连续小波变换 | 第19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-21页 |
| ·基于小波变换的图像去噪 | 第21-22页 |
| ·小波系数阈值收缩去噪 | 第21页 |
| ·模极大值去噪 | 第21-22页 |
| ·小波系数相关性去噪法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于杂交小波变换的图像去噪算法研究 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·遗传算法概述 | 第23-26页 |
| ·生物进化理论与遗传学 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第25-26页 |
| ·基于杂交小波变换的去噪算法设计 | 第26-36页 |
| ·杂种优势 | 第26页 |
| ·杂交小波去噪算法模型与基本思想 | 第26-29页 |
| ·杂交小波去噪算法的基本操作 | 第29-33页 |
| ·算法流程框图与实现模块 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 杂交小波变换去噪算法验证与应用 | 第37-47页 |
| ·供试图像获取 | 第37-38页 |
| ·杂交小波去噪算法相关参数 | 第38页 |
| ·小波基函数的选择 | 第38-39页 |
| ·杂交小波去噪算法母本的选择 | 第39-41页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第41-43页 |
| ·杂交小波去噪算法应用于一般图像 | 第43-45页 |
| ·算法运行时间比较分析 | 第45页 |
| ·实验结论 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 图像去噪分析系统的设计与实现 | 第47-56页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·软件开发工具 | 第47页 |
| ·系统实现的关键技术 | 第47-53页 |
| ·菜单资源 | 第47-48页 |
| ·工具条 | 第48-49页 |
| ·对话框资源 | 第49-51页 |
| ·OpenCV 的图像结构与函数调用 | 第51-52页 |
| ·环境变量与相关参数配置 | 第52-53页 |
| ·系统功能模块 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·创新点 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
