基于分段式策略的图像自动聚焦研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 引言 | 第10-14页 |
·研究的背景及意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·本论文主要研究目的与内容 | 第11-14页 |
·研究目的 | 第11-12页 |
·主要研究内容 | 第12-14页 |
第二章 图像聚焦评价函数的研究与改进 | 第14-29页 |
·图像清晰度评价函数的评价标准 | 第14-15页 |
·目前各类图像聚焦算法的研究与对比 | 第15-18页 |
·图像的频域聚焦评价算法 | 第15-16页 |
·图像的空域聚焦评价算法 | 第16-18页 |
·聚焦评价函数的改进与分段式应用 | 第18-21页 |
·针对传统函数进行分析 | 第19页 |
·针对聚焦过程进行分析 | 第19-20页 |
·提出分段式聚焦评价函数的解决方案 | 第20-21页 |
·遗传算法在改进聚焦评价函数中的应用 | 第21-26页 |
·遗传算法的机理 | 第22-23页 |
·遗传算法在本论文中的应用 | 第23-26页 |
·实验结果检测 | 第26-27页 |
·各种聚焦评价函数的对比 | 第26-27页 |
·改进前后的聚焦评价函数对比 | 第27页 |
·本章总结 | 第27-29页 |
第三章 图像分割技术的应用 | 第29-35页 |
·引入图像分割技术的意义 | 第29页 |
·图像分割技术的研究与应用 | 第29-33页 |
·图像分割的标准 | 第29页 |
·图像分割技术的研究 | 第29-31页 |
·图形分割技术的应用 | 第31-33页 |
·实验结果检测 | 第33-34页 |
·本章总结 | 第34-35页 |
第四章 调焦控制策略的研究 | 第35-41页 |
·目前各类调焦控制策略的研究 | 第35-37页 |
·Fibonacci 搜索法 | 第35-36页 |
·函数逼近法 | 第36页 |
·爬山法 | 第36-37页 |
·分段式调焦控制策略的应用 | 第37-38页 |
·实验结果检测 | 第38-39页 |
·本章总结 | 第39-41页 |
第五章 图像自动聚焦系统的整体设计 | 第41-45页 |
·系统的硬件部分设计 | 第41-42页 |
·系统的软件部分设计 | 第42-45页 |
第六章 总结 | 第45-47页 |
·工作总结 | 第45页 |
·研究展望 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-52页 |
致谢 | 第52页 |