基于视频的车辆检测
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪 论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·基于视频的车辆检测系统的优点 | 第10-11页 |
| ·基于视频车辆检测系统国内外发展状况 | 第11-14页 |
| ·本论文研究的背景、意义及方向 | 第14页 |
| ·本论文的主要内容和结构 | 第14-16页 |
| 2 相关的数字图像处理概述 | 第16-25页 |
| ·图像预处理技术 | 第16-18页 |
| ·中值滤波 | 第16-17页 |
| ·中值滤波的传统算法 | 第17页 |
| ·快速中值滤波算法 | 第17-18页 |
| ·中值滤波的性质 | 第18页 |
| ·图像处理技术的二值化 | 第18页 |
| ·边缘检测技术 | 第18-20页 |
| ·边缘检测 | 第18-19页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第19-20页 |
| ·图像的分割 | 第20-22页 |
| ·直方图门限选择分割 | 第21-22页 |
| ·半阈值分割 | 第22页 |
| ·迭代阈值图像分割 | 第22页 |
| ·图像加运算 | 第22-23页 |
| ·图像运动特征的提取 | 第23-24页 |
| ·运动视觉的分析方法 | 第23页 |
| ·图像帧差技术 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于视频的车辆检测系统 | 第25-29页 |
| ·基于视频的车辆检测系统的结构 | 第25页 |
| ·图像采集方式 | 第25-26页 |
| ·主动传感器和被动传感器 | 第25-26页 |
| ·视觉传感器 | 第26页 |
| ·视频采集 | 第26-27页 |
| ·DSP模块 | 第27页 |
| ·检测系统的测量数据 | 第27-28页 |
| ·车辆存在与存在时间的检测方法 | 第27页 |
| ·车流量的检测方法 | 第27页 |
| ·车速检测方法 | 第27-28页 |
| ·车道占有率的检测方法 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 车辆检测系统的算法研究 | 第29-42页 |
| ·灰度法检测技术 | 第29-31页 |
| ·图像虚拟区域检测技术 | 第29页 |
| ·特征的提取 | 第29-30页 |
| ·阈值的确定 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31页 |
| ·背景差检测技术 | 第31-35页 |
| ·背景差算法框图 | 第31-32页 |
| ·背景重建 | 第32-33页 |
| ·算法的实现 | 第33-35页 |
| ·帧差检测技术 | 第35-39页 |
| ·传统帧差法 | 第35-635页 |
| ·改进的帧差法的算法流程如图4 | 第635-35页 |
| ·算法的实现 | 第35-39页 |
| ·边缘检测法 | 第39-40页 |
| ·传统的边缘检测法 | 第39页 |
| ·改进的边缘检测的算法流程 | 第39-40页 |
| ·算法简要说明 | 第40页 |
| ·四种算法的分析比较 | 第40-42页 |
| ·灰度比较法 | 第40-41页 |
| ·帧差法 | 第41页 |
| ·背景差法 | 第41页 |
| ·边缘检测法 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 综合检测算法 | 第42-51页 |
| ·综合检测算法流程 | 第42页 |
| ·截取检测带 | 第42-43页 |
| ·图像的预处理 | 第43-44页 |
| ·邻域比较 | 第44页 |
| ·邻域比较的算法 | 第44页 |
| ·邻域比较的阈值 | 第44页 |
| ·提取数据流 | 第44-45页 |
| ·预估校正 | 第45-46页 |
| ·判别有无运动车辆 | 第46-47页 |
| ·记录车辆位置 | 第47页 |
| ·相关性修正 | 第47-48页 |
| ·相关性修正的意义 | 第47页 |
| ·相关性修正算法 | 第47-48页 |
| ·车辆计数 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-50页 |
| ·综合检测算法的特点 | 第50-51页 |
| 全文总结 | 第51-52页 |
| 致 谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
