印鉴自动识别系统算法研究

中文摘要	第1-5页
英文摘要	第5-9页
1 绪论	第9-15页
·印鉴自动识别系统的发展历史及现状	第9-10页
·印鉴识别方法综述	第10-13页
·印鉴识别系统的主要流程	第10页
·系统硬件构成	第10页
·各部分作用简介	第10-11页
·印鉴图像预处理主要算法	第11-12页
·图像旋转配准主要算法	第12页
·印鉴匹配和判决主要算法	第12-13页
·研究目标	第13-14页
·课题的定位	第13-14页
·本文采用的算法	第14页
·本文的主要内容	第14-15页
2 图像处理概论	第15-37页
·像素间的联系	第15页
·像素的邻域	第15页
·连通性	第15页
·图像分割理论	第15-21页
·图像分割定义	第16页
·图像分割算法分类	第16-17页
·典型分割算法	第17-19页
·彩色图像分割算法	第19-21页
·目标表达和描述	第21-28页
·目标表达	第22-25页
·特征描述	第25-28页
·图像增强	第28-33页
·直接灰度变换	第29-30页
·借助直方图的灰度变换	第30-31页
·图像间的运算	第31页
·空域滤波	第31-32页
·频域增强	第32-33页
·数学形态学图像处理	第33-37页
·数学形态学基本概念	第33-34页
·数学形态学基本运算	第34-37页
3 印鉴自动识别系统	第37-56页
·预处理流程	第37-45页
·支票图像分割	第37-39页
·去噪	第39-40页
·二值化	第40-43页
·旋转配准	第43-45页
·印鉴图像识别	第45-54页
·基本特征识别	第45-48页
·旋转不变矩识别	第48-50页
·骨架法识别	第50-54页
·印鉴图像后处理	第54页
·多种判据的综合	第54-56页
4 全文工作总结	第56-57页
致     谢	第57-58页
参考文献	第58-60页