| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究问题的提出 | 第9-11页 |
| ·研究目的及内容 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 背景知识与相关研究 | 第12-24页 |
| ·信息检索模式 | 第12-14页 |
| ·二元模式(Boolean Model) | 第12页 |
| ·向量空间模式(Vector Space Model) | 第12-13页 |
| ·概率模式(Probability Model) | 第13-14页 |
| ·搜索引擎的发展过程 | 第14-15页 |
| ·图像检索系统的发展过程 | 第15-21页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第15-17页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第17-21页 |
| ·图像自动标注的发展过程 | 第21-22页 |
| ·现有图像检索系统 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 网络图像检索框架 | 第24-34页 |
| ·系统架构 | 第24-26页 |
| ·数据抓取 | 第26-29页 |
| ·网络爬虫 | 第26-27页 |
| ·相关文本获取 | 第27-28页 |
| ·中文分词 | 第28-29页 |
| ·索引建立 | 第29-32页 |
| ·倒排索引 | 第30-31页 |
| ·倒排文件缓存 | 第31-32页 |
| ·分布式检索 | 第32-33页 |
| ·结果排序 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于文本的分布式图像检索 | 第34-47页 |
| ·系统目的 | 第34-35页 |
| ·系统架构 | 第35-36页 |
| ·关键模块实现 | 第36-45页 |
| ·IndexNode模块 | 第36-38页 |
| ·MiddleServer模块 | 第38-40页 |
| ·ControlCenter模块 | 第40-43页 |
| ·WebServer模块 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 图像内容自动标注技术 | 第47-59页 |
| ·图像内容自动标注目的 | 第47-48页 |
| ·图像内容的自动标注模型 | 第48-50页 |
| ·Co-occurrence模型 | 第48页 |
| ·Machine Translation模型 | 第48-49页 |
| ·CMRM模型 | 第49-50页 |
| ·ALIP模型 | 第50页 |
| ·Maximum Entropy Model | 第50页 |
| ·图像内容自动标注算法 | 第50-52页 |
| ·图像内容自动标注算法实现 | 第52-58页 |
| ·训练库建立 | 第52-55页 |
| ·自动标注 | 第55-57页 |
| ·实验分析与评价 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |