循环流化床波动信号的非线性分析
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 前言 | 第10-13页 |
| 第一篇 基本理论及方法研究 | 第13-96页 |
| 第一章 混沌、分形理论简介 | 第13-25页 |
| 1．1 引言 | 第13-14页 |
| 1．2 基本概念 | 第14-19页 |
| 1．2．1 欧氏空间与非欧空间 | 第14-15页 |
| 1．2．2 测度理论 | 第15-18页 |
| 1．2．3 动力系统 | 第18-19页 |
| 1．3 混沌理论 | 第19-21页 |
| 1．4 分形理论 | 第21-23页 |
| 1．5 混沌与分形 | 第23-24页 |
| 1．6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 混沌理论的应用研究及方法探讨 | 第25-55页 |
| 2．1 混沌吸引子 | 第25-27页 |
| 2．2 混沌的研究方法 | 第27-34页 |
| 2．2．1 分数维 | 第27-30页 |
| 2．2．2 Kolmogorov熵 | 第30-34页 |
| 2．3 相空间重构 | 第34-36页 |
| 2．4 混沌特征参数计算中的方法探讨 | 第36-47页 |
| 2．4．1 G-P算法改进 | 第36-38页 |
| 2．4．2 相空间重构滞时和时间窗 | 第38-47页 |
| 2．5 混沌与噪声 | 第47-51页 |
| 2．6 混沌研究的其它辅助方法 | 第51-53页 |
| 2．7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第三章 小波分析及其对混沌信号除噪应用研究 | 第55-83页 |
| 3．1 小波分析发展简介 | 第55-57页 |
| 3．2 小波变换与傅立叶变换 | 第57-62页 |
| 3．2．1 Fourier变换 | 第57-58页 |
| 3．2．2 小波分析 | 第58-59页 |
| 3．2．3 小波变换与Fourier变换的比较 | 第59-62页 |
| 3．3 小波变换的主要形式 | 第62-69页 |
| 3．3．1 连续小波变换 | 第62-64页 |
| 3．3．2 离散小波变换 | 第64-65页 |
| 3．3．3 二进小波变换 | 第65-66页 |
| 3．3．4 多分辨率分析 | 第66-68页 |
| 3．3．5 小波包分解 | 第68-69页 |
| 3．4 小波变换对函数奇异性的检测 | 第69-73页 |
| 3．4．1 小波变换模极大值和信号奇异点 | 第69-71页 |
| 3．4．2 小波变换模极大值与奇异指数关系 | 第71-73页 |
| 3．5 小波变换与信号除噪 | 第73-82页 |
| 3．5．1 混沌信号噪声去除方法回顾 | 第73-75页 |
| 3．5．2 基于分形理论的小波除噪方法研究 | 第75-80页 |
| 3．5．3 应用实例分析 | 第80-82页 |
| 3．6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第四章 小波变换与多重分形测度分析 | 第83-96页 |
| 4．1 概述 | 第83-84页 |
| 4．2 多重分形测度的描述 | 第84-86页 |
| 4．3 小波变换和函数奇异谱的确定 | 第86-88页 |
| 4．4 计算示例 | 第88-95页 |
| 4．5 本章小结 | 第95-96页 |
| 第二篇 循环流化床波动信号分析 | 第96-172页 |
| 第五章 循环流化床波动信号研究现状 | 第96-112页 |
| 5．1 引言 | 第96-98页 |
| 5．2 循环流化床波动信号与流型结构 | 第98-104页 |
| 5．2．1 流域的划分 | 第98-101页 |
| 5．2．2 流型的转变判据 | 第101-104页 |
| 5．3 循环流态化模型描述 | 第104-108页 |
| 5．4 循环流化床混沌、分形研究进展 | 第108-110页 |
| 5．5 本章小结及本篇主要研究方案 | 第110-112页 |
| 第六章 循环流化床波动信号实验研究 | 第112-118页 |
| 6．1 实验装置及步骤 | 第112-113页 |
| 6．1．1 压力波动实验 | 第112-113页 |
| 6．1．2 颗粒浓度波动实验 | 第113页 |
| 6．2 实验物料物性 | 第113-114页 |
| 6．3 信号数据的采集 | 第114-118页 |
| 6．3．1 采样频率的确定 | 第114-116页 |
| 6．3．2 信号时间序列长度的确定 | 第116-118页 |
| 第七章 波动信号性质分析 | 第118-133页 |
| 7．1 颗粒浓度波动信号分析 | 第118-123页 |
| 7．1．1 颗粒浓度波动信号小波除噪分析 | 第118-121页 |
| 7．1．2 颗粒浓度波动信号功率谱分析 | 第121-122页 |
| 7．1．3 颗粒浓度波动信号相关性分析 | 第122-123页 |
| 7．2 压力波动信号分析 | 第123-132页 |
| 7．2．1 压力波动信号小波除噪分析 | 第123-127页 |
| 7．2．2 压力波动信号功率谱分析 | 第127-131页 |
| 7．2．3 压力波动信号相关性分析 | 第131-132页 |
| 7．3 本章小结 | 第132-133页 |
| 第八章 循环流化床波动信号混沌研究 | 第133-152页 |
| 8．1 混沌参数计算的相关讨论 | 第134-135页 |
| 8．2 颗粒浓度波动信号混沌特性研究 | 第135-144页 |
| 8．2．1 相空间重构时间窗的确定 | 第137-139页 |
| 8．2．2 颗粒浓度波动信号径向混沌特性 | 第139-144页 |
| 8．3 压力波动信号混沌特性研究 | 第144-151页 |
| 8．3．1 由时间窗计算关联维 | 第146-148页 |
| 8．3．2 压力波动信号轴向混沌特性 | 第148-151页 |
| 8．4 本章小结 | 第151-152页 |
| 第九章 循环流化床波动信号多重分形测度分析 | 第152-170页 |
| 9．1 颗粒浓度波动信号多重分形测度分析 | 第152-158页 |
| 9．1．1 小波函数选择 | 第153-154页 |
| 9．1．2 颗粒浓度波动信号奇异谱分析 | 第154-158页 |
| 9．2 压力波动信号的间歇性分析 | 第158-168页 |
| 9．2．1 间歇性分析 | 第159-163页 |
| 9．2．2 小波变换模极大值多重分形与间歇性指数 | 第163-164页 |
| 9．2．3 压力波动信号间歇性分析 | 第164-168页 |
| 9．3 本章小结 | 第168-170页 |
| 第十章 主要结论 | 第170-172页 |
| 主要符号说明 | 第172-173页 |
| 参考文献 | 第173-181页 |
| 致谢 | 第181页 |
