| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·论文选题的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·基本概念及定义 | 第9页 |
| ·论文组织结构 | 第9-11页 |
| 2 线性投影算法概述 | 第11-18页 |
| ·主成份分析（PCA） | 第11-16页 |
| ·人脸图像预处理 | 第11-12页 |
| ·人脸特征提取 | 第12-13页 |
| ·实验结果 | 第13-16页 |
| ·线性判别分析（LDA） | 第16-18页 |
| 3 基于核映射的非线性算法 | 第18-20页 |
| ·核Fisher 判别分析（KFDA） | 第18-20页 |
| 4 张量在人脸识别中的应用 | 第20-28页 |
| ·高阶奇异值分解（HOSVD） | 第23-24页 |
| ·张量子空间分析 | 第24页 |
| ·张量模式的降维方法 | 第24-27页 |
| ·多维主成分分析（MPCA） | 第24-25页 |
| ·多重线性判别分析（MDA） | 第25-26页 |
| ·张量逼近算法 | 第26-27页 |
| ·总结与展望 | 第27-28页 |
| 5 总结 | 第28-29页 |
| 参考文献 | 第29-32页 |
| 攻读硕士学位期间撰写和发表的学术论文情况 | 第32-33页 |
| 致谢 | 第33页 |