遗传算法及其在路由优化问题中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作及其成果 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 2 QoS 路由优化问题 | 第15-22页 |
| ·路由器的基本功能 | 第15-16页 |
| ·路由算法的使用范围 | 第16-18页 |
| ·传统网络的QoS 路由控制策略 | 第18-19页 |
| ·选路算法 | 第18页 |
| ·拥塞控制 | 第18-19页 |
| ·流量控制 | 第19页 |
| ·QoS 路由数学模型的建立 | 第19-20页 |
| ·适应度函数 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 遗传算法介绍及模型 | 第22-32页 |
| ·基本遗传算法（GA） | 第22-23页 |
| ·混合遗传算法 | 第23-28页 |
| ·与模拟退火算法结合 | 第23-25页 |
| ·与神经网络相结合 | 第25页 |
| ·与混沌理论相结合 | 第25-26页 |
| ·与爬山算法结合 | 第26-27页 |
| ·与免疫算法相结合 | 第27-28页 |
| ·基本遗传算法的仿真实现 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于GA 的路由优化算法 | 第32-44页 |
| ·基本算法描述 | 第32-36页 |
| ·编码 | 第32-34页 |
| ·初始化过程 | 第34页 |
| ·选择策略 | 第34-35页 |
| ·个体交叉策略 | 第35页 |
| ·个体变异策略 | 第35-36页 |
| ·解码方案 | 第36-38页 |
| ·迷宫算法 | 第36-37页 |
| ·解码流程 | 第37-38页 |
| ·实例仿真与结果分析 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 5 基于混合算法的路由算法 | 第44-59页 |
| ·算法基础 | 第44-45页 |
| ·粒子群优化算法介绍 | 第44-45页 |
| ·双种群遗传策略 | 第45页 |
| ·连续函数混合算法介绍 | 第45-47页 |
| ·连续函数混合算法仿真实现及性能分析 | 第47-51页 |
| ·离散粒子群 | 第51-55页 |
| ·基于连续空间的DPSO 的位置和速度公式 | 第51-52页 |
| ·基本算法描述 | 第52页 |
| ·改进的带惩罚策略的离散粒子群算法 | 第52-54页 |
| ·离散粒子群算法应用于路由优化问题 | 第54-55页 |
| ·混合遗传算法应用于路由优化问题 | 第55-58页 |
| ·算法描述 | 第55-56页 |
| ·Matlab 仿真 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 路由优化算法的NS2 仿真 | 第59-80页 |
| ·NS2 仿真 | 第59-64页 |
| ·NS2 仿真软件简介及结构模型 | 第59-62页 |
| ·仿真流程 | 第62-63页 |
| ·结果分析工具介绍 | 第63-64页 |
| ·随机网络的产生 | 第64-66页 |
| ·幂律网络模型 | 第64-65页 |
| ·拓扑生成 | 第65-66页 |
| ·混合优化算法的路由优化仿真测试及分析 | 第66-79页 |
| ·协议添加过程 | 第66-70页 |
| ·实验测试脚本编写 | 第70-73页 |
| ·测试结果及分析 | 第73-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 7 总结及展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录A 相关程序 | 第86-95页 |
| 在学研究成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
