视频监控智能分析中移走检测算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·智能视频监控技术 | 第9-11页 |
| ·智能视频监控技术研究现状、产品现状 | 第11-13页 |
| ·智能视频监控系统的典型应用 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 视频监控智能分析原理 | 第16-32页 |
| ·目标检测 | 第18-19页 |
| ·背景差法 | 第18页 |
| ·帧差法 | 第18-19页 |
| ·光流法 | 第19页 |
| ·背景建模 | 第19-25页 |
| ·预处理 | 第20-21页 |
| ·背景建模 | 第21-24页 |
| ·后处理 | 第24-25页 |
| ·特征提取 | 第25-32页 |
| ·颜色空间 | 第27-28页 |
| ·颜色特征直方图计算 | 第28-30页 |
| ·颜色特征相似性度量 | 第30-32页 |
| 第三章 智能视频监控中目标移走检测的方法研究 | 第32-48页 |
| ·OPENCV简介及特点 | 第32-34页 |
| ·移走检测的算法描述 | 第34-38页 |
| ·移走检测中的主要问题及解决方法 | 第35-36页 |
| ·移走检测算法的三个主要阶段 | 第36-37页 |
| ·测试序列的选取 | 第37-38页 |
| ·移走检测中的背景建模 | 第38-40页 |
| ·背景模型初始化 | 第38-39页 |
| ·前景区域提取 | 第39-40页 |
| ·背景模型更新 | 第40页 |
| ·目标特征提取 | 第40-41页 |
| ·目标检测报警 | 第41-48页 |
| ·轮廓分割 | 第43-45页 |
| ·相似性度量 | 第45-46页 |
| ·检测报警 背景重建 | 第46-48页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第48-53页 |
| ·实验结果分析 | 第48-52页 |
| ·移走检测算法的不足分析 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·论文总结 | 第53-54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
