虹膜识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·虹膜的生理和医学特征分析 | 第12-16页 |
| ·虹膜生理构造 | 第12-14页 |
| ·虹膜身份识别的依据 | 第14-15页 |
| ·虹膜图像分析 | 第15-16页 |
| ·虹膜识别技术的研究现状 | 第16-18页 |
| ·课题来源及论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 虹膜识别技术 | 第19-24页 |
| ·虹膜图像获取 | 第19页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第19-20页 |
| ·虹膜特征提取 | 第20-21页 |
| ·虹膜特征模式匹配 | 第21-22页 |
| ·虹膜识别的技术难点 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 虹膜图像的预处理 | 第24-45页 |
| ·活体虹膜检测 | 第24-31页 |
| ·眼球结构及眼球运动系统的基本理论 | 第25-29页 |
| ·基于眼球跳视运动的活体虹膜检测 | 第29-31页 |
| ·虹膜图像的定位 | 第31-39页 |
| ·虹膜图像的平滑处理 | 第32-34页 |
| ·虹膜内边缘定位 | 第34-37页 |
| ·虹膜外边缘定位 | 第37-39页 |
| ·虹膜图像的归一化 | 第39-42页 |
| ·虹膜图像的增强 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于小波包分解和SVD的虹膜识别 | 第45-65页 |
| ·小波变换理论 | 第45-52页 |
| ·小波变换的定义 | 第45-46页 |
| ·小波变换的离散化 | 第46-47页 |
| ·多分辨率分析 | 第47-49页 |
| ·小波包变换的原理 | 第49-52页 |
| ·基于小波包分解和SVD的虹膜特征提取 | 第52-62页 |
| ·小波包分解在虹膜特征提取中的应用 | 第52-56页 |
| ·小波包系数的选取 | 第56-57页 |
| ·奇异值分解(SVD)在虹膜特征提取中的应用 | 第57-60页 |
| ·特征提取具体步骤 | 第60-62页 |
| ·虹膜的模式匹配 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 实验结果及数据分析 | 第65-75页 |
| ·统计分析 | 第65-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
