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基于逻辑表示与推理的阅读理解答案抽取

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题背景及意义第10-11页
   ·阅读理解第11-13页
   ·文本逻辑表示与逻辑推理第13-15页
     ·文本逻辑表示第14页
     ·逻辑推理第14页
     ·XWN推理知识库第14-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
     ·阅读理解系统研究现状第15-16页
     ·文本逻辑表示研究现状第16-17页
   ·本文主要研究内容第17-20页
第2章 逻辑表示与逻辑推理第20-28页
   ·逻辑表示第20-23页
     ·一阶谓词逻辑第20-23页
   ·逻辑推理第23-26页
     ·谓词逻辑的演绎推理方法第23-24页
     ·消解法第24-26页
   ·逻辑推理工具第26-27页
     ·定理证明机Prove19第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 文本逻辑表示与转换第28-42页
   ·文本谓词表示第28-31页
   ·逻辑表示转换第31-41页
     ·逻辑转换系统结构第31-33页
     ·前序处理第33-34页
     ·逻辑转换规则第34-36页
     ·自底向上生成逻辑表示第36-40页
     ·逻辑转换启发式规则第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 逻辑推理应用于阅读理解第42-56页
   ·逻辑表示后处理第43-44页
     ·篇章逻辑表示第43页
     ·问题逻辑表示第43-44页
   ·逻辑推理过程第44-47页
     ·推理论证第44-45页
     ·推理的效率第45-47页
   ·答案句抽取第47-48页
   ·逻辑推理知识库第48-50页
     ·XWN相关知识第48页
     ·WordNet上位关系知识第48-49页
     ·命名实体知识第49-50页
   ·对问题处理过程第50-52页
     ·问题约束加强第50-51页
     ·问题约束放松第51-52页
     ·问题处理的综合第52页
   ·相关实验和分析第52-55页
     ·实验设置第53页
     ·知识库的相关实验第53-54页
     ·问题处理的相关实验第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 答案抽取实验及结果分析第56-63页
   ·实验设置第56-57页
     ·语料第56页
     ·评价方法第56-57页
   ·实验方法第57-59页
     ·基准词袋方法第57页
     ·VSM方法第57-58页
     ·基于逻辑推理论证的方法第58页
     ·多词袋结果重排序第58页
     ·三个答案句的评价第58-59页
   ·实验结果及分析第59-62页
     ·实验结果第59-60页
     ·实验结果分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69页

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