超分辨率图像重构算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·超分辨率图像复原问题的提出 | 第12-13页 |
| ·超分辨率重构技术的应用前景 | 第13-14页 |
| ·面临的主要技术挑战 | 第14页 |
| ·论文工作内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 超分辨率图像重构的数学模型 | 第16-22页 |
| ·超分辨率重构的理论基础 | 第16-18页 |
| ·超分辨率重构的数学物理基础 | 第16-17页 |
| ·超分辨率重构能力 | 第17-18页 |
| ·超分辨率重构的观测模型 | 第18-21页 |
| ·图像重构的数学模型 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 综述超分辨率重构算法 | 第22-29页 |
| ·频率域算法 | 第22-23页 |
| ·空间域算法 | 第23-27页 |
| ·非均匀空域样本内插法 | 第23页 |
| ·迭代反投影法 | 第23-24页 |
| ·凸集投影方法 | 第24-25页 |
| ·最大后验概率方法 | 第25-26页 |
| ·混合 MAP/POCS 法 | 第26页 |
| ·并行遗传算法 | 第26-27页 |
| ·图像质量的客观评价标准 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 图像配准 | 第29-40页 |
| ·图像配准原理 | 第29页 |
| ·配准方法分类 | 第29-37页 |
| ·仿射变换 | 第30-33页 |
| ·相关和序列方法 | 第33-35页 |
| ·傅立叶配准方法 | 第35-36页 |
| ·基于特征的配准方法 | 第36页 |
| ·基于光流估计的方法 | 第36-37页 |
| ·实验结果及其分析 | 第37-39页 |
| ·基于图像灰度的图像配准实验结果 | 第37-38页 |
| ·傅立叶图像配准实验结果 | 第38页 |
| ·两种方法性能比较 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 图像插值 | 第40-50页 |
| ·图像插值 | 第40-41页 |
| ·图像线性插值 | 第41-48页 |
| ·理想插值分析 | 第42-43页 |
| ·三种常用的插值函数及其性能分析 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第6章 超分辨率图像的重构 | 第50-58页 |
| ·迭代重构算法的流程图 | 第50-53页 |
| ·有关参数的选取 | 第51-52页 |
| ·实验所用图像 | 第52-53页 |
| ·迭代次数T 对重构结果的影响 | 第53-54页 |
| ·低分辨率图像帧数L 对重构结果的影响 | 第54-55页 |
| ·三次插值算法重构图像 | 第55-56页 |
| ·两种算法性能比较 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
