盲图像恢复算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·目前的研究进展和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 盲图像恢复技术 | 第13-20页 |
| ·盲图像恢复算法理论基础 | 第13页 |
| ·图像的成像模型 | 第13-16页 |
| ·连续成像模型 | 第14页 |
| ·离散成像模型 | 第14-16页 |
| ·图像恢复问题的病态、正则化处理和边界效应 | 第16-19页 |
| ·图像恢复问题的病态 | 第16页 |
| ·正则化处理 | 第16-18页 |
| ·边界效应 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 综述盲图像恢复算法 | 第20-29页 |
| ·零面分离法 | 第20-21页 |
| ·模糊先验辨识法 | 第21-22页 |
| ·一般方法 | 第21页 |
| ·基于频域零点的模糊辨识法 | 第21-22页 |
| ·ARMA 参数估计法 | 第22-24页 |
| ·真实图像的AR 模型 | 第22-23页 |
| ·模糊图像的AR 模型 | 第23页 |
| ·PSF 的参数化模型 | 第23-24页 |
| ·具有明确约束的非参数化方法 | 第24-25页 |
| ·图像恢复算法的衡量标准 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 EM 和PBD 盲图像恢复算法 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·EM 恢复算法 | 第29-36页 |
| ·EM 算法简介 | 第29-30页 |
| ·EM 恢复算法原理 | 第30-34页 |
| ·算法的恢复结果及收敛限制条件 | 第34-35页 |
| ·EM 算法存在的问题 | 第35-36页 |
| ·PBD 算法研究 | 第36-40页 |
| ·PBD 算法原理 | 第36-38页 |
| ·PBD 算法的模拟结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 NAS-RIF 盲图像恢复算法 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·逆滤波 | 第41-42页 |
| ·NAS-RIF 算法 | 第42-45页 |
| ·改进的 NAS-RIF 算法 | 第45-46页 |
| ·零相位FIR 滤波器减少图像失真的原理 | 第45-46页 |
| ·图像增强 | 第46页 |
| ·实验结果和讨论 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
