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实时的运动目标视觉分析中关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-20页
   ·课题研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究及应用现状第10-11页
   ·人体运动分析基本框架第11-13页
   ·论文相关技术综述第13-18页
     ·运动检测第13-14页
     ·阴影消除第14-15页
     ·目标分类第15页
     ·目标跟踪第15-17页
     ·行为理解与描述第17-18页
   ·技术难点第18-19页
   ·本文研究内容及创新点第19-20页
2 目标检测及阴影消除方法研究第20-42页
   ·引言第20页
   ·本文运动目标检测技术第20-35页
     ·帧间差第20-27页
     ·背景减除第27-33页
     ·本文两种检测方法对比第33-35页
   ·阴影消除第35-41页
     ·简介第35-36页
     ·阴影的基本特征第36页
     ·阴影存在的判断第36-37页
     ·本文阴影检测的方法第37-41页
     ·阴影消除小结第41页
   ·本章小结第41-42页
3 目标分类方法的研究第42-48页
   ·引言第42页
   ·图像特征描述第42-44页
     ·形状特征第42页
     ·纹理特征第42-43页
     ·颜色特征第43-44页
   ·目标分类方法第44-47页
     ·方法介绍第44-45页
     ·本文目标分类方法第45-47页
   ·本章小结第47-48页
4 实时的人体目标跟踪与计数第48-58页
   ·引言第48页
   ·目标跟踪方法第48-54页
     ·目标跟踪方法介绍第48-49页
     ·基于目标质心的距离匹配跟踪方法第49-51页
     ·基于直方图模板匹配方法第51页
     ·本文给出的基于价值函数的跟踪算法第51-54页
   ·计数方法实现第54-55页
   ·系统整体性能分析第55-56页
   ·本章小结第56-58页
5 总结与展望第58-60页
   ·本人工作总结第58-59页
   ·未来工作展望第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-67页

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