| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-16页 |
| ·图像配准的方法分类 | 第9-10页 |
| ·图像配准面临的难题 | 第10页 |
| ·图像融合的方法分类 | 第10-15页 |
| ·图像融合面临的难题 | 第15-16页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 图像配准的预处理 | 第17-27页 |
| ·图像去噪及降班技术 | 第17-21页 |
| ·红外及可见光图像的去噪方法 | 第17页 |
| ·SAR 图像的降斑方法 | 第17-20页 |
| ·仿真实验 | 第20-21页 |
| ·不同分辨率下图像的配准技术 | 第21-27页 |
| ·图像的分辨率 | 第21页 |
| ·不同分辨率下图像配准思路 | 第21-23页 |
| ·常用的插值算法 | 第23-24页 |
| ·仿真实验与分析 | 第24-27页 |
| 第三章 基于感兴趣区域小波多尺度多方向边缘信息的交互方差图像配准算法 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·小波多尺度多方向检测理论 | 第27-33页 |
| ·基于小波的多尺度多方向边缘检测原理 | 第28-30页 |
| ·多尺度多方向检测算子构造 | 第30-33页 |
| ·基于边缘信息交互方差的相似度准则 | 第33-35页 |
| ·图像配准的评价 | 第35-36页 |
| ·基于特征点统计坐标的主客观评价方法 | 第35页 |
| ·基于感兴趣区域图像拼接的主观评价方法 | 第35-36页 |
| ·算法仿真与分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于平稳小波变换Parcel 区域标记的图像融合算法 | 第41-55页 |
| ·平稳小波变换 | 第41-42页 |
| ·融合算法框架 | 第42-43页 |
| ·融合决策图生成及融合规则 | 第43-47页 |
| ·Parcel 区域标记算法 | 第44-45页 |
| ·区域活性表的创建 | 第45-46页 |
| ·基于Parcel 区域标记的融合规则 | 第46-47页 |
| ·融合评价准则 | 第47-49页 |
| ·算法仿真与分析 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于双树复小波变换多级Parcel 区域标记的图像融合算法 | 第55-61页 |
| ·双树复小波变换 | 第55-56页 |
| ·融合算法框架 | 第56页 |
| ·融合决策图生成及融合规则 | 第56-57页 |
| ·算法仿真与分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·本文研究结论 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在读期间参与的科研工作 | 第69-70页 |
