| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题背景 | 第7-9页 |
| ·房地产业的发展 | 第7-8页 |
| ·房地产金融信贷风险 | 第8-9页 |
| ·个人信用评估的国内外现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·写作思路与内容体系 | 第11-12页 |
| ·研究方法与研究意义 | 第12-15页 |
| ·研究方法 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| 第二章 信用评估方法综述 | 第15-26页 |
| ·信用评估基本概念 | 第15-16页 |
| ·信用评估方法综述 | 第16-20页 |
| ·信用评估方法 | 第16-19页 |
| ·信用评估方法比较 | 第19-20页 |
| ·神经网络方法 | 第20-25页 |
| ·神经网络的发展与应用 | 第20-22页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 个人住房贷款信用评估指标体系的构建 | 第26-44页 |
| ·指标体系建立的原则与方法 | 第26-27页 |
| ·评估指标体系建立的原则 | 第26-27页 |
| ·评估指标体系建立的方法 | 第27页 |
| ·国内外个人住房贷款信用评估指标 | 第27-33页 |
| ·国外贷款信用评估指标 | 第27-31页 |
| ·我国贷款信用评估指标 | 第31-33页 |
| ·我国个人住房贷款信用评估指标研究 | 第33-42页 |
| ·贷款者个人指标 | 第34-36页 |
| ·贷款者经济指标 | 第36-37页 |
| ·主观评价指标 | 第37页 |
| ·贷款本身指标 | 第37-42页 |
| ·个人住房贷款信用评估指标体系 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于神经网络个人住房贷款信用评估模型构建 | 第44-60页 |
| ·径向基神经网络算法及其适用性 | 第44-47页 |
| ·径向基神经网络算法 | 第44-45页 |
| ·径向基神经网络在信用评估中的适用性 | 第45-47页 |
| ·模型建立的基本步骤与方法 | 第47-48页 |
| ·模型设计工具的选择 | 第48-50页 |
| ·构建个人住房贷款信用评估径向基神经网络模型 | 第50-58页 |
| ·原始数据获得与预处理 | 第50-54页 |
| ·径向基神经网络模型的建立 | 第54-56页 |
| ·径向基神经网络模型的改进 | 第56-58页 |
| ·利用模型进行个人住房贷款信用风险预测 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 个人住房贷款信用评估模型评价 | 第60-72页 |
| ·模型同类算法比较与异类算法比较 | 第60-63页 |
| ·径向基神经网络与多层感知神经网络模型结果比较 | 第60-61页 |
| ·径向基神经网络与logistic 模型结果比较 | 第61-63页 |
| ·径向基神经网络个人住房贷款信用评估模型预测结果分析 | 第63-70页 |
| ·对个人住房贷款信用评估系统建设的建议 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-75页 |
| ·本文的研究成果 | 第72-73页 |
| ·创新之处 | 第73页 |
| ·今后工作的展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 附录 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 详细摘要 | 第83-88页 |