一种轻量级觉察上下文软件体系结构的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第11-14页 |
| ·第三代计算模式普适计算 | 第11-12页 |
| ·普适计算软件体系结构的关键技术 | 第12-13页 |
| ·面向服务的体系结构 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·构建轻量级的觉察上下文软件体系结构 | 第14-15页 |
| ·基于OSGi平台开发原型系统 | 第15页 |
| ·本文的主要贡献和创新点 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 觉察上下文体系结构研究概述 | 第17-26页 |
| ·觉察上下文计算 | 第17-18页 |
| ·觉察上下文体系结构 | 第18-25页 |
| ·DynAMITE | 第18-19页 |
| ·Gaia | 第19-20页 |
| ·Oxygen O2S | 第20-21页 |
| ·Aura | 第21-22页 |
| ·CoBrA | 第22-23页 |
| ·比较 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 上下文模式及CPL | 第26-41页 |
| ·上下文模式研究综述 | 第26-30页 |
| ·上下文分类 | 第26-27页 |
| ·上下文建模 | 第27-28页 |
| ·访问上下文 | 第28-30页 |
| ·基于主体的上下文模式 | 第30-35页 |
| ·应用环境特征 | 第30-31页 |
| ·模式的设计原则 | 第31-33页 |
| ·上下文的定义 | 第33-34页 |
| ·CPL语法 | 第34-35页 |
| ·层次化的上下文处理子系统 | 第35-40页 |
| ·层次化模型 | 第35-38页 |
| ·软件系统结构 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 目标驱动的觉察上下文产生式系统 | 第41-70页 |
| ·研究动机 | 第41-42页 |
| ·目标驱动计算 | 第42-50页 |
| ·背景 | 第42-44页 |
| ·目标的涵义 | 第44-47页 |
| ·目标解析技术 | 第47-49页 |
| ·LCASOA目标驱动系统的软件体系结构 | 第49-50页 |
| ·产生式系统概述 | 第50-54页 |
| ·系统组成 | 第51-52页 |
| ·推理技术 | 第52-54页 |
| ·目标达成流程 | 第54-59页 |
| ·目标获取 | 第54-55页 |
| ·目标解析 | 第55-58页 |
| ·目标实现 | 第58-59页 |
| ·处理流程图 | 第59页 |
| ·面向Java语法的产生式规则 | 第59-63页 |
| ·语法 | 第59-60页 |
| ·类型 | 第60-61页 |
| ·原子目标示例 | 第61-62页 |
| ·上下文推理规则 | 第62-63页 |
| ·目标解析算法 | 第63-69页 |
| ·目标之间的纵向关系 | 第63-65页 |
| ·目标之间的横向关系 | 第65-67页 |
| ·具体算法 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 目标驱动的普适Agent | 第70-81页 |
| ·背景 | 第70-75页 |
| ·Agent技术概述 | 第70-73页 |
| ·Agent技术应用于普适环境 | 第73-75页 |
| ·lcaUA | 第75-78页 |
| ·功能及特点 | 第75-76页 |
| ·软件体系结构 | 第76-78页 |
| ·作为多Agent系统的LCASOA | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 LCASOA对OSGi的扩展 | 第81-95页 |
| ·OSGi概述 | 第81-84页 |
| ·OSGi服务缓存模式 | 第84-86页 |
| ·动态的OSGi服务缓存模式 | 第86-94页 |
| ·对OSGi服务依赖模式的改进 | 第86-88页 |
| ·服务管理信息 | 第88-89页 |
| ·实现方案 | 第89-90页 |
| ·服务替换算法LFU-SDG | 第90-92页 |
| ·服务缓存效率分析及评价 | 第92-93页 |
| ·LFU-SDG算法性能 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第7章 LCASOA的原型系统 | 第95-110页 |
| ·LCASOA原型系统的总体结构 | 第95-96页 |
| ·基于LCASOA的汽车信息平台 | 第96-109页 |
| ·国家汽车计算平台 | 第96-98页 |
| ·汽车信息平台的挑战 | 第98-99页 |
| ·我们的解决方案 | 第99-100页 |
| ·平台组成 | 第100-101页 |
| ·硬件及支撑软件 | 第101-102页 |
| ·LCASOA实现 | 第102-103页 |
| ·演示性应用 | 第103-108页 |
| ·试验及结论 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第8章 总结与下一步的工作 | 第110-114页 |
| ·总结 | 第110-112页 |
| ·下一步的工作 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-122页 |
| 攻读博士期间参与的项目及主要成果 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
