| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·企业生产管理信息化 | 第9-15页 |
| ·基本概念及国内企业信息化现状 | 第9-11页 |
| ·计算机集成制造系统（CIMS） | 第11-12页 |
| ·制造执行系统MES | 第12-15页 |
| ·模具企业生产管理信息化 | 第15-21页 |
| ·模具企业生产特点 | 第15-17页 |
| ·模具生产管理信息化现状 | 第17-18页 |
| ·模具生产管理相关技术 | 第18-21页 |
| ·本文研究工作 | 第21-23页 |
| ·论文研究背景及研究意义 | 第21页 |
| ·主要工作内容及论文结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 模具企业车间调度问题研究 | 第23-32页 |
| ·车间调度问题基本理论 | 第23-24页 |
| ·车间调度问题描述、分类及研究方法 | 第24-28页 |
| ·调度问题一般描述 | 第24页 |
| ·车间调度问题的分类及特点 | 第24-25页 |
| ·车间调度问题的研究方法 | 第25-28页 |
| ·模具企业生产管理系统下的车间调度 | 第28-31页 |
| ·模具生产车间调度特点 | 第29页 |
| ·模具生产车间调度问题建模 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于遗传算法和神经网络混合策略求解模具企业车间调度问题 | 第32-50页 |
| ·遗传算法 | 第32-39页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第32-38页 |
| ·遗传算法在车间调度问题中的应用 | 第38-39页 |
| ·神经网络 | 第39-45页 |
| ·人工神经网络概述 | 第39-41页 |
| ·神经网络在生产调度问题上的应用研究 | 第41-43页 |
| ·Hopfield 类型的神经网络优化方法 | 第43-44页 |
| ·Hopfield 类型神经网络求解优化问题存在的不足 | 第44-45页 |
| ·HGAHNN 混合求解策略求解模具车间调度问题 | 第45-48页 |
| ·混合算法设计 | 第45页 |
| ·关键参数的确定 | 第45-46页 |
| ·HGAHNN 算法基本流程 | 第46-47页 |
| ·算例模拟及分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 模具企业基于MES 的生产管理系统技术与框架设计 | 第50-65页 |
| ·模具企业生产过程分析及其管理模式 | 第50-54页 |
| ·模具企业的一般业务流程 | 第50-51页 |
| ·模具生产过程管理模式及其流程改进 | 第51-54页 |
| ·模具生产管理决策支持系统 | 第54-59页 |
| ·车间运行事实的结构化表示及其判定 | 第54-56页 |
| ·决策知识库系统的构造 | 第56-57页 |
| ·车间决策知识库编辑器 | 第57-58页 |
| ·模具车间决策规则推理机的运行机构 | 第58-59页 |
| ·模具MES 生产管理系统总体框架与功能设计 | 第59-64页 |
| ·模具MES 生产管理系统总体框架 | 第59-60页 |
| ·模具MES 生产管理系统功能模块设计 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 模具企业生产管理系统开发实例 | 第65-75页 |
| ·MIP-MIS 系统工作流程 | 第65-66页 |
| ·系统主要功能模块介绍 | 第66-71页 |
| ·管理端口及其功能实现 | 第67-69页 |
| ·操作端口及其功能实现 | 第69-70页 |
| ·质检端口及其功能实现 | 第70-71页 |
| ·车间调度编排功能实现 | 第71-74页 |
| ·调度数据库结构设计 | 第71-72页 |
| ·调度结果甘特图 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·结论 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者在攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第83页 |
