土壤微波散射特性研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·选题背景和意义 | 第8-10页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·土壤微波散射特性研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 土壤微波散射原理 | 第12-19页 |
| ·遥感雷达参数 | 第13-15页 |
| ·波段或频段 | 第13-14页 |
| ·极化方式 | 第14页 |
| ·入射角 | 第14-15页 |
| ·土壤介电特性 | 第15-19页 |
| ·土壤介电特性的影响因素 | 第15-16页 |
| ·土壤介电模型 | 第16-18页 |
| ·土壤粗糙度测量方法 | 第18-19页 |
| 第三章 土壤微波散射模型及散射测量 | 第19-54页 |
| ·AIEM 积分模型模 | 第19-21页 |
| ·AIEM 单次散射模型 | 第19-21页 |
| ·AIEM 模型模拟分析 | 第21-27页 |
| ·土壤散射测量实验 | 第27-51页 |
| ·测量平台及实验 | 第27-28页 |
| ·不同粗糙度土壤散射测量 | 第28-40页 |
| ·不同含水量土壤散射测量 | 第40-51页 |
| ·AIEM 模型模拟与实测数据比较 | 第51-54页 |
| 第四章 地表参数反演 | 第54-63页 |
| ·半经验模型含水量反演 | 第54-57页 |
| ·基于散射测量数据的神经网络反演含水量 | 第57-63页 |
| ·BP 神经网络优化 | 第57-59页 |
| ·AIEM 及NN 训练数据生成 | 第59-60页 |
| ·训练结果及误差 | 第60-61页 |
| ·神经网络含水量反演 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·结论及成果 | 第63页 |
| ·问题与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第69-70页 |