| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·图像增强算法研究现状 | 第11-13页 |
| ·传统的图像增强算法 | 第11-12页 |
| ·基于Retinex 理论算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 图像增强方法介绍 | 第16-28页 |
| ·频域图像增强方法 | 第16-21页 |
| ·巴特沃斯低通滤波器 | 第17-19页 |
| ·高斯低通滤波器 | 第19-20页 |
| ·双边滤波器 | 第20-21页 |
| ·空域图像增强方法 | 第21-27页 |
| ·对比度增强 | 第21-24页 |
| ·直方图均衡化 | 第24-26页 |
| ·对比度受限的自适应直方图均衡化 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于Retinex 理论的图像增强方法 | 第28-40页 |
| ·颜色恒常性Retinex 基本理论 | 第28-30页 |
| ·Retinex 算法的研究过程 | 第30-31页 |
| ·单尺度SSR 算法及改进方法 | 第31-34页 |
| ·SSR 算法 | 第31-32页 |
| ·SSR 算法改进 | 第32-34页 |
| ·多尺度MSR 算法及改进方法 | 第34-39页 |
| ·MSR 算法 | 第34-36页 |
| ·MSR 算法改进 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 图像增强算法实现 | 第40-66页 |
| ·环境介绍 | 第40-41页 |
| ·数据介绍 | 第41-45页 |
| ·遥感图像失真类型 | 第41页 |
| ·遥感图像介绍及失真分析 | 第41-45页 |
| ·算法实现结果 | 第45-65页 |
| ·巴特沃斯低通滤波器平滑效果 | 第45-48页 |
| ·高斯低通滤波器平滑效果 | 第48-50页 |
| ·双边滤波器平滑效果 | 第50-51页 |
| ·对比度增强 | 第51-53页 |
| ·SSR、双边Retinex 及SSR_BL 增强 | 第53-58页 |
| ·MSR、MSRCR 及MSR_BL 增强 | 第58-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 图像质量评价 | 第66-76页 |
| ·主观评价 | 第66-67页 |
| ·客观评价 | 第67-70页 |
| ·直方图观察法 | 第67-68页 |
| ·信息含量的评价 | 第68-69页 |
| ·清晰度的评价 | 第69-70页 |
| ·亮度对比度的评价 | 第70页 |
| ·客观评价结果 | 第70-73页 |
| ·综合评价 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第83-84页 |