| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 前言 | 第8-16页 |
| ·定量构效关系 | 第8-14页 |
| ·定量构效关系研究的出现 | 第8-11页 |
| ·定量构效关系的研究现状 | 第11-14页 |
| ·定量构效关系研究的主要方法 | 第11-13页 |
| ·定量构效关系研究的特点 | 第13-14页 |
| ·定量构效关系的发展前景 | 第14页 |
| ·支持向量机在定量构效关系研究上的应用 | 第14-16页 |
| 2 材料与方法 | 第16-27页 |
| ·数据集 | 第16-18页 |
| ·数据集A | 第16-18页 |
| ·数据集B | 第18页 |
| ·支持向量机 | 第18-24页 |
| ·线性支持向量机 | 第20-22页 |
| ·线性可分情况 | 第20-21页 |
| ·线性不可分情况 | 第21-22页 |
| ·非线性支持向量机 | 第22页 |
| ·支持向量回归 | 第22-24页 |
| ·选择核函数 | 第24页 |
| ·基于 SVR的描述符筛选方法 | 第24-25页 |
| ·近邻群法优化训练集 | 第25页 |
| ·预测评价指标 | 第25-26页 |
| ·本文方法的应用流程 | 第26-27页 |
| 3 结果与分析 | 第27-34页 |
| ·近邻群法在取代苯胺和苯酚类化合物对大型溞定量构效关系上的应用 | 第27-30页 |
| ·选择核函数的结果分析 | 第27页 |
| ·筛选描述符的结果分析 | 第27-28页 |
| ·优化训练集对结果的影响 | 第28-30页 |
| ·近邻群法在除草剂定量构效关系上的应用 | 第30-34页 |
| ·选择核函数的结果分析 | 第30页 |
| ·筛选描述符的结果分析 | 第30-31页 |
| ·优化训练集对结果的影响 | 第31-34页 |
| 4 小结与讨论 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 作者简介 | 第43页 |