| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·选题背景 | 第7-9页 |
| ·国内外技术发展现状 | 第9-13页 |
| ·对运动区域的检测与跟踪的研究 | 第9-10页 |
| ·对人脸检测的研究 | 第10-12页 |
| ·对皮肤检测的研究 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容与结构安排 | 第13-17页 |
| 第二章 视频图像中移动物体的跟踪 | 第17-27页 |
| ·视频图像的差分技术 | 第17-19页 |
| ·视频图像 | 第17-18页 |
| ·差分技术——差图像法 | 第18页 |
| ·差图像法进行移动物体分割 | 第18-19页 |
| ·图像预处理 | 第19页 |
| ·建造背景图像 | 第19-20页 |
| ·运动人体提取 | 第20-22页 |
| ·数学形态学方法的去躁处理 | 第22-27页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第23-24页 |
| ·开运算与闭运算(opening and closing) | 第24-27页 |
| 第三章 快速人脸检测算法 | 第27-41页 |
| ·人脸检测问题的描述与评价标准 | 第27-29页 |
| ·人脸检测问题的描述 | 第27-28页 |
| ·人脸检测的评价标准 | 第28-29页 |
| ·快速人脸检测算法 | 第29-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| ·OPENCV 计算机视觉库 | 第35-41页 |
| ·OpenCV 简介 | 第35-36页 |
| ·OpenCV 常使用的数据类型 | 第36-41页 |
| 第四章 基于特征的皮肤检测 | 第41-55页 |
| ·肤色检测算法 | 第41-50页 |
| ·肤色 | 第41-42页 |
| ·颜色空间 | 第42-45页 |
| ·肤色检测模型的比较 | 第45-47页 |
| ·色度空间模型与肤色检测算法 | 第47-49页 |
| ·皮肤检测实现 | 第49页 |
| ·掩码图像的辅助处理 | 第49-50页 |
| ·皮肤纹理检测 | 第50-52页 |
| ·纹理检测的目的 | 第50-51页 |
| ·一阶灰度统计算法 | 第51-52页 |
| ·皮肤检测的实现 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| ·环境自适应的皮肤检测系统 | 第55页 |
| ·快速人脸检测算法速度的提高 | 第55-56页 |
| ·对互联网中视频序列的实时监测 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 摘要 | 第60-62页 |
| ABSTRACT | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 导师及作者简介 | 第66页 |