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基于像素层的SPOT5全色与多光谱影像融合研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·遥感图像在林业上的应用第7-10页
   ·遥感图像融合第10-11页
   ·本文研究的目的与意义第11-12页
   ·本文研究的内容与技术路线第12-14页
   ·研究数据与资料第14-17页
第二章 遥感图像融合技术第17-25页
   ·图像融合的层次第17-19页
   ·遥感图像融合第19-21页
     ·遥感图像融合的模式第19-20页
     ·遥感图像融合的研究方向第20-21页
   ·遥感图像融合的步骤第21-22页
   ·遥感图像融合结果评价第22-25页
第三章 基于像素层融合的方法第25-39页
   ·空间域融合第25-27页
     ·Brovey比值融合第26页
     ·空间高通滤波融合第26-27页
   ·分量替换融合第27-31页
     ·IHS变换第28-29页
     ·PCA变换第29-31页
   ·多分辨率小波变换第31-39页
     ·小波变换的由来第31-32页
     ·连续小波的定义第32-33页
     ·二进小波第33-34页
     ·离散小波变换第34页
     ·MALLAT算法第34-39页
第四章 基于空间域的遥感影像融合实现第39-45页
   ·Brovey比值融合第39-41页
     ·Brovey融合过程第39页
     ·Brovey融合实验结果图像和统计信息第39-40页
     ·Brovey融合结果分析第40-41页
   ·空间高通滤波融合第41-44页
     ·空间高通滤波融合过程第41-42页
     ·空间高通滤波融合实验结果图像和统计信息第42-43页
     ·空间高通滤波融合结果分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于分量替换的遥感影像融合实现第45-54页
   ·IHS变换融合第45-49页
     ·IHS变换融合过程第45-46页
     ·IHS变换融合实验结果图像和统计信息第46-47页
     ·IHS变换融合结果分析第47-49页
   ·PCA变换融合第49-51页
     ·PCA变换融合过程第49-50页
     ·PCA变换融合实验结果图像和统计信息第50-51页
     ·PCA变换融合结果分析第51页
   ·IHS与PCA相结合的融合方法第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 基于小波变换的遥感影像融合实现第54-67页
   ·传统的小波变换融合第54-60页
   ·基于小波变换融合的其它方法第60-62页
     ·直接相加小波融合第60-61页
     ·低频加权小波融合第61-62页
   ·小波变换与其它融合方法相结合的遥感影像融合第62-65页
     ·小波变换与IHS变换相结合的遥感影像融合第62-63页
     ·小波变换与PCA变换相结合的遥感影像融合第63-64页
     ·小波变换,PCA变换和IHS变换相结合的遥感影像融合第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第七章 结论与问题第67-70页
   ·本文结论第67-68页
   ·存在问题第68-70页
参考文献第70-72页
详细摘要第72-75页

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