基于机器视觉的图像采集与处理系统研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-10页 |
| ·机器视觉系统的研究意义 | 第6-7页 |
| ·基于机器视觉的图像采集与处理系统的发展 | 第7-8页 |
| ·本文的研究思路 | 第8-9页 |
| ·论文的主要工作 | 第9-10页 |
| 第2章 机器视觉系统的组成 | 第10-14页 |
| ·视觉计算的体系 | 第10-11页 |
| ·视觉系统的核心 | 第11页 |
| ·基于机器视觉的图像采集与处理系统设计 | 第11-13页 |
| ·系统结构 | 第12页 |
| ·系统设计特点 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第3章 视觉信息来源:图像采集系统设计 | 第14-28页 |
| ·系统方案论证 | 第14-15页 |
| ·采集系统电路设计 | 第15-18页 |
| ·采集控制单元电路 | 第16页 |
| ·存储单元电路 | 第16-17页 |
| ·接口电路 | 第17-18页 |
| ·采集系统软件设计 | 第18-26页 |
| ·软件组成 | 第18-19页 |
| ·采集控制 | 第19-20页 |
| ·存储控制 | 第20-26页 |
| ·测试 | 第26-27页 |
| ·文件系统性能测试 | 第26页 |
| ·存储性能测试 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 视觉信息传输:图像传输系统设计 | 第28-35页 |
| ·系统方案论证 | 第28-29页 |
| ·以太网控制电路设计 | 第29-30页 |
| ·TCP/IP传输系统设计 | 第30-33页 |
| ·TCP/IP协议栈的简化设计 | 第30-31页 |
| ·单片机中的TCP/IP协议栈 | 第31-32页 |
| ·TCP/IP协议栈工作流程 | 第32-33页 |
| ·测试 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 中低层视觉:视觉预处理 | 第35-47页 |
| ·中低层机器视觉系统组成 | 第35-36页 |
| ·图像格式转换 | 第36-38页 |
| ·图像空间变换 | 第38页 |
| ·图像直方图处理 | 第38-43页 |
| ·对比度扩展 | 第39-40页 |
| ·削波 | 第40页 |
| ·阈值化 | 第40-41页 |
| ·灰度窗口变换 | 第41-42页 |
| ·直方图均衡化 | 第42-43页 |
| ·图像滤波和模板处理 | 第43-44页 |
| ·边缘检测 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 高层视觉应用:人脸检测和识别 | 第47-64页 |
| ·人脸定位和识别综述 | 第47-48页 |
| ·快速人脸检测系统 | 第48-55页 |
| ·人脸检测的方法 | 第48-49页 |
| ·AdaBoost算法 | 第49-50页 |
| ·分级分类器 | 第50页 |
| ·类Haar特征 | 第50-51页 |
| ·快速特征计算 | 第51-52页 |
| ·检测器设计和性能分析 | 第52-55页 |
| ·人脸识别系统 | 第55-61页 |
| ·人脸识别的方法 | 第56页 |
| ·HMM隐马尔可夫模型 | 第56-57页 |
| ·HMM的基本算法 | 第57-58页 |
| ·HMM人脸识别器 | 第58-60页 |
| ·识别器性能测试 | 第60-61页 |
| ·系统性能分析 | 第61-63页 |
| ·采集系统的性能影响 | 第61-62页 |
| ·视觉预处理的影响 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录 | 第69-73页 |
| 附录A:相关电路和算法流程 | 第69-73页 |
| 附录B:研究生期间的论文发表情况 | 第73页 |
