首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

基于机器视觉技术的动态目标检测系统的研究

第一章 绪论第1-11页
 1-1 课题研究背景和意义第8-9页
  1-1-1 课题研究背景第8页
  1-1-2 机器视觉系统简介第8页
  1-1-3 课题研究的意义第8-9页
  1-1-4 课题来源第9页
 1-2 机器视觉技术在国内外的发展状况第9-10页
 1-3 研究的内容第10页
 1-4 研究最终要实现的目的第10-11页
第二章 机器视觉动态目标检测系统设计第11-18页
 2-1 机器视觉系统概述第11-12页
  2-1-1 机器视觉系统的构成第11页
  2-1-2 机器视觉测试系统在检测方面的应用第11-12页
 2-2 机器视觉系统的设计第12-14页
  2-2-1 机器视觉系统的应用背景第12-13页
  2-2-2 机器视觉系统的设计第13-14页
  2-2-3 机器视觉系统设计的优点第14页
 2-3 控制核心凌阳单片机介绍第14-18页
  2-3-1 总述第14-16页
  2-3-2 SPCE061A的主要性能第16页
  2-3-3 芯片的引脚排列第16页
  2-3-4 SPCE061A最小系统第16-18页
第三章 温度检测系统第18-30页
 3-1 温度检测系统概述第18页
 3-2 温度传感器第18-23页
  3-2-1 热电偶的基本原理第19-20页
  3-2-2 热电偶的种类及结构形成第20-21页
  3-2-3 热电偶冷端的温度补偿第21-22页
  3-2-4 热电偶的非线性补偿第22-23页
 3-3 单片机对温度信号的采集处理第23-30页
  3-3-1 温度采集系统中的整体硬件设计第23-24页
  3-3-2 凌阳单片机对热电偶温度信号的采集第24-25页
  3-3-3 单片机对AD590信号的采集第25-26页
  3-3-4 液晶模组部分设计第26-28页
  3-3-5 温度检测系统的软件设计第28-30页
第四章 图像检测系统的设计第30-40页
 4-1 图像检测系统概述第30页
 4-2 CCD图像传感器第30-34页
  4-2-1 CCD的工作原理第31页
  4-2-2 CCD图像传感器的应用与发展第31-32页
  4-2-3 μPD3575DCCCD图像传感器的应用第32-34页
 4-3 光学成像系统设计第34-35页
  4-3-1 镜头的选择第34-35页
  4-3-2 照明系统设计第35页
 4-4 CCD图像传感器的驱动设计第35-37页
  4-1 CCD图像传感器的驱动原理第36页
  4-2 本系统中μPD3575D的驱动设计第36-37页
 4-5 单片机对图像信号的采集第37-40页
第五章 数字图像处理技术的研究第40-50页
 5-1 数字图像处理技术的应用与意义第40-41页
  5-1-1 数字图像处理技术的概述与应用第40-41页
  5-1-2 数字图像处理技术的意义第41页
 5-2 检测动态目标的图像处理技术第41-47页
  5-2-1 利用图像处理检测动态目标的方法第41-43页
  5-2-2 图像噪声的处理第43-45页
  5-2-3 二值化处理第45-47页
 5-3 本系统中对图像信号的处理的研究第47-50页
  5-3-1 图像信号的采集第48页
  5-3-2 图像信号的二值化处理第48-49页
  5-3-3 软件实现第49-50页
第六章 结论第50-51页
参考文献第51-53页
附录 A第53-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:青杨组(Populus section Tacamahaca Spach)不同种对增强UV-B的反应差异
下一篇:大跨越输电塔的抗震及绝缘子断裂分析