网络图片中文本区域的定位技术研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-18页
·研究背景及意义	第8-10页
·国内外研究现状	第10-16页
·国内外研究机构	第10-11页
·国内外研究算法	第11-16页
·本文主要工作及各章安排	第16-18页
第二章 网络图片中文本区域定位分析	第18-28页
·文本定位的典型应用场景	第18-19页
·网络图片中文本的特征	第19-20页
·网络图片的增强	第20-22页
·图像平滑	第20-21页
·图像锐化	第21-22页
·常用文本定位算法的比较	第22-25页
·实验数据库的建立	第25-26页
·小结	第26-28页
第三章 基于角点的高斯金字塔文本自动检测	第28-50页
·算法流程	第28-30页
·文本区域建模	第28页
·算法流程	第28-30页
·具体步骤	第30-47页
·角点检测	第30-35页
·字体大小定义	第35-37页
·检测文字	第37-38页
·高斯金字塔	第38-42页
·二值化处理	第42-44页
·积分投影	第44-47页
·粗定位分析	第47-48页
·小结	第48-50页
第四章 基于混合特征的文本过滤	第50-63页
·启发性规则的目的和意义	第50页
·基于混合特征的文本过滤	第50-59页
·文本的大小规则	第52-53页
·文本的色彩规则	第53-55页
·文本的角点规则	第55-57页
·文本的形状规则	第57-58页
·后处理	第58-59页
·实验结果与分析	第59-63页
·性能评估标准	第59-60页
·实验结果与分析	第60-63页
第五章 总结与展望	第63-65页
·总结	第63页
·展望	第63-65页
参考文献	第65-69页
致谢	第69-70页
攻读硕士学位期间的科研成果	第70页