动态手势识别中关键技术的研究

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-7页
第1章 绪论	第7-12页
·手势研究的意义	第7-8页
·动态手势研究现状	第8-10页
·论文的主要内容	第10-12页
第2章 人手分割算法	第12-24页
·基于HSV 颜色空间的人手区域检测	第12-13页
·基于椭圆肤色模型的人手区域检测	第13-15页
·基于运动目标检测的人手区域选择	第15-18页
·多信息融合的人手分割	第18-23页
·本章小结	第23-24页
第3章 肤色关联运动区域的人手分割算法	第24-38页
·图像预处理	第25-27页
·关键帧的提取	第27-30页
·利用椭圆肤色模型提取关键帧中的肤色区域	第30-31页
·肤色区域处理	第31-34页
·利用修正的单高斯分布模型提取出运动的人手	第34-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 动态手势中人手轨迹的提取与识别	第38-50页
·基于拟合曲线的动态手势轨迹识别方法	第38-41页
·基于隐马尔科夫模型（HMM）的动态手势轨迹识别	第41-42页
·利用轨迹的分段特征进行动态手势识别	第42-49页
·质心点修正	第42-44页
·曲线的分段以及特征提取	第44-45页
·曲线的分类识别	第45-49页
·本章小结	第49-50页
第5章 总结与展望	第50-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-54页