基于纹理分析的皮革缺陷检测的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·缺陷检测的背景及意义 | 第8页 |
| ·皮革缺陷概述 | 第8-10页 |
| ·皮革缺陷检测的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·问题提出 | 第12页 |
| ·本文研究目标和研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织 | 第13-15页 |
| 第二章 皮革图像预处理 | 第15-31页 |
| ·含有缺陷的皮革图像的特点 | 第15-16页 |
| ·皮革图像对比度增强 | 第16-21页 |
| ·灰度均衡 | 第17页 |
| ·灰度线性变换 | 第17-20页 |
| ·实验效果比较及分析 | 第20-21页 |
| ·皮革图像去噪 | 第21-28页 |
| ·空域滤波去噪 | 第21-23页 |
| ·均值滤波 | 第21-22页 |
| ·中值滤波 | 第22页 |
| ·实验效果对比及分析 | 第22-23页 |
| ·基于频域的图像去噪 | 第23-28页 |
| ·小波消噪 | 第23-25页 |
| ·小波包消噪 | 第25-26页 |
| ·实验效果对比及分析 | 第26-28页 |
| ·基于空域和频域相结合的皮革图像的预处理 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 图像分割及缺陷检测 | 第31-50页 |
| ·图像分割概述 | 第31页 |
| ·皮革图像特性分析 | 第31-32页 |
| ·基于纹理的图像分割 | 第32-43页 |
| ·基于结构法的纹理图像分割 | 第33页 |
| ·基于统计法的纹理图像分割 | 第33-38页 |
| ·基于统计窗的方法 | 第34页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第34-38页 |
| ·灰度行程法 | 第38页 |
| ·基于模型的纹理图像分割 | 第38-39页 |
| ·基于频域的纹理图像分割 | 第39-40页 |
| ·傅立叶功率谱法 | 第39页 |
| ·小波变换 | 第39-40页 |
| ·聚类分割 | 第40-43页 |
| ·模糊-C 均值聚类算法的原理 | 第40-42页 |
| ·对模糊-C 均值聚类算法的改进 | 第42-43页 |
| ·结合灰度共生矩阵和模糊聚类的纹理图像分割 | 第43-46页 |
| ·图像分割后处理 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 皮革表面缺陷的评估 | 第50-59页 |
| ·缺陷位置的估计 | 第50-54页 |
| ·缺陷位置分析 | 第50-51页 |
| ·缺陷位置的确定 | 第51-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-54页 |
| ·缺陷类型和数量的确定 | 第54-56页 |
| ·缺陷类型和数量的统计方法 | 第54-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56页 |
| ·缺陷面积的计算 | 第56-58页 |
| ·面积的计算方法 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 读研期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
