| 引言 | 第1-7页 |
| 一、财务报表分析和财务预警的理论及成果介绍 | 第7-16页 |
| (一) 财务报表分析基本理论 | 第7-8页 |
| (二) 财务失败与财务预警基本理论 | 第8-10页 |
| (三) 国外财务预警研究成果介绍 | 第10-14页 |
| 1.一元判别模型(Univariate) | 第10-11页 |
| 2.多元线性判定模型(MDA) | 第11-12页 |
| 3.多元逻辑回归模型(Logit) | 第12-13页 |
| 4.多元概率比回归模型(Probit) | 第13页 |
| 5.人工网络模型(ANN) | 第13-14页 |
| 6.联合预测模型 | 第14页 |
| (四) 国内财务预警研究成果介绍 | 第14-16页 |
| 二、财务预警技术方法的研究与完善 | 第16-21页 |
| (一) 现有技术方法介绍 | 第16-18页 |
| 1.定性分析方法 | 第16-17页 |
| 2.拟定量分析方法 | 第17-18页 |
| 3.定量分析方法 | 第18页 |
| (二) 现有技术方法存在的弊端 | 第18页 |
| (三) 财务预警技术方法完善的必要性与统计技术重要性 | 第18-21页 |
| 三、我国上市公司财务预警模型统计实证分析 | 第21-40页 |
| (一) 中国证券市场简介及模型建立思路 | 第21-23页 |
| (二) 样本选择 | 第23-24页 |
| (三) 不同行业财务特征分析 | 第24-30页 |
| (四) 预测模型建立方法探讨 | 第30-32页 |
| (五) 实证结果说明与分析 | 第32-40页 |
| 四、结论 | 第40-43页 |
| (一) 研究小结 | 第40页 |
| (二) 研究应用 | 第40-41页 |
| (三) 研究创新及存在的问题 | 第41-43页 |
| 后记 | 第43-44页 |
| 附录 | 第44-51页 |
| 附录一：2003年22行业财务指标行业平均值 | 第44-45页 |
| 附录二：信息、医药、石化行业上市公司名录 | 第45-47页 |
| 附录三：机械、食品、电子行业上市公司名录 | 第47-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
| 中文详细摘要 | 第52-55页 |