视频监控系统中基于小波分析的人脸检测研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪言 | 第13-17页 |
| ·论文背景与国内外研究动态 | 第13-15页 |
| ·论文内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 小波分析基础 | 第17-33页 |
| ·傅立叶(Fourier)变换 | 第17-19页 |
| ·傅立叶级数 | 第17页 |
| ·傅立叶变换在图像压缩中的应用 | 第17-18页 |
| ·傅立叶变换在图像压缩中的缺陷 | 第18-19页 |
| ·傅立叶变换的改进——小波变换 | 第19页 |
| ·小波基的基本特征 | 第19-21页 |
| ·连续小波变换(CWT)及其性质 | 第21-24页 |
| ·一维连续小波变换 | 第21-23页 |
| ·二维连续小波变换 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换(DWT)及其性质 | 第24-25页 |
| ·离散序列的小波变换(SWT) | 第25-26页 |
| ·多分辨率分析(MRA)及信号的分解与重构 | 第26-29页 |
| ·小波包在视频压缩中的应用 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 视频监控系统设计 | 第33-46页 |
| ·系统结构 | 第33-34页 |
| ·视频采集子系统 | 第34-35页 |
| ·视频编码子系统 | 第35-43页 |
| ·视频监控系统特点 | 第35页 |
| ·视频编码依循标准 | 第35-36页 |
| ·视频对象(VO) | 第36-37页 |
| ·Sprite编码 | 第37-39页 |
| ·人脸模型 | 第39-40页 |
| ·小波分析 | 第40-42页 |
| ·可扩展性编码 | 第42页 |
| ·量化编码 | 第42-43页 |
| ·视频编码模型 | 第43页 |
| ·视频传输子系统 | 第43-44页 |
| ·性能评估与分析 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第4章 视频监控系统中的人脸模型 | 第46-50页 |
| ·MPEG-4中的人脸模型 | 第46-48页 |
| ·改进的人脸模型 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 视频图像的人脸检测 | 第50-68页 |
| ·人脸检测的难点 | 第50页 |
| ·人脸检测技术综述 | 第50-55页 |
| ·基于表象的人脸检测方法 | 第51页 |
| ·基于特征的人脸检测方法 | 第51-53页 |
| ·利用肤色特征的检测方法 | 第53-54页 |
| ·基于模板的人脸检测方法 | 第54页 |
| ·运动图像的人脸检测 | 第54-55页 |
| ·基于肤色和运动检测的人脸图像定位 | 第55-58页 |
| ·肤色模型 | 第55-56页 |
| ·运动检测 | 第56-58页 |
| ·运动区域定位 | 第58页 |
| ·基于小波分析和神经网络的人脸图像检测 | 第58-62页 |
| ·人脸图像预处理 | 第59页 |
| ·人脸图像二维小波分解 | 第59-61页 |
| ·神经网络检测器的设计 | 第61-62页 |
| ·基于人脸面部特征和形状分析的人脸验证 | 第62-64页 |
| ·人脸特征区域验证 | 第62-63页 |
| ·人脸形状特征验证 | 第63-64页 |
| ·实验结果及小结 | 第64-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第75-76页 |
| 附录B (攻读学位期间参加的主要科研项目) | 第76页 |
