反求工程中散乱点曲面重构三角剖分的研究
| 第1章 绪论 | 第1-27页 |
| 1．1 反求工程简介 | 第10-11页 |
| 1．2 反求工程的需求分析 | 第11-12页 |
| 1．3 研究背景及相关技术 | 第12-24页 |
| 1．3．1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1．3．2 相关技术 | 第13-24页 |
| 1．4 论文研究的意义和主要内容 | 第24-27页 |
| 1．4．1 三角剖分的意义 | 第24-26页 |
| 1．4．2 研究内容及结构 | 第26-27页 |
| 第2章 曲面重构方法 | 第27-39页 |
| 2．1 NURBS方法来进行曲面重构 | 第28-32页 |
| 2．1．1 NURBS曲面模型 | 第29-30页 |
| 2．1．2 反求NURBS曲面模型 | 第30-32页 |
| 2．2 利用B-spline方法来进行曲面重构 | 第32-33页 |
| 2．2．1 选定距离加权插值函数F(x，y) | 第32页 |
| 2．2．2 用距离加权插值法产生网格上的型值点 | 第32-33页 |
| 2．2．3 用B样条构造局部样条逼近曲面 | 第33页 |
| 2．3 利用微切平面方法来迸行曲面重构 | 第33-35页 |
| 2．3．1 微切平面的建立 | 第33-34页 |
| 2．3．2 统一微切平面的法矢方向 | 第34-35页 |
| 2．4 利用特征方法来进行曲面重构 | 第35页 |
| 2．5 利用曲面变形方法来进行曲面重构 | 第35页 |
| 2．6 利用神经网络方法来进行曲面重构 | 第35-39页 |
| 第3章 散乱数据点的三角网格划分 | 第39-52页 |
| 3．1 引言 | 第39页 |
| 3．2 散敌数据点的分析 | 第39-40页 |
| 3．3 散乱数据点集三角划分仍需解决的问题 | 第40-41页 |
| 3．4 算法 | 第41-47页 |
| 3．4．1 基本概念及数据结构 | 第42-43页 |
| 3．4．2 三角网格生成原则 | 第43-44页 |
| 3．4．3 算法基本实现过程 | 第44-47页 |
| 3．5 算法补充:边界环分裂和融合 | 第47-49页 |
| 3．6 应用实例 | 第49-52页 |
| 第4章 三角网格综合优化 | 第52-60页 |
| 4．1 三角网格综合优化的概念 | 第52-54页 |
| 4．2 三角形状优化 | 第54-56页 |
| 4．2．1 顶点优选法 | 第54-56页 |
| 4．2．2 顶点优化法算法描述 | 第56页 |
| 4．3 网格空间形状优化 | 第56-58页 |
| 4．3．1 网格自适应细分 | 第56-57页 |
| 4．3．2 网格自适应细分算法描述 | 第57-58页 |
| 4．4 三角网格综合优化 | 第58-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5．1 研究总结 | 第60页 |
| 5．2 研究展望 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 研究生履历 | 第70页 |
