基于数据挖掘的异常模式入侵检测研究
声明 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 前言 | 第9-14页 |
1.1 网络安全问题产生的原因 | 第9-11页 |
1.2 网络安全的目标 | 第11页 |
1.3 主要网络安全技术 | 第11-13页 |
1.3.1 数据加密技术 | 第11-12页 |
1.3.2 识别与验证机制 | 第12页 |
1.3.3 防火墙 | 第12页 |
1.3.4 入侵检测技术 | 第12-13页 |
1.4 论文研究内容及组织 | 第13-14页 |
第二章 入侵检测技术 | 第14-26页 |
2.1 入侵和入侵检测 | 第14-15页 |
2.2 入侵检测系统基本框架 | 第15-16页 |
2.3 入侵检测系统的分类 | 第16-18页 |
2.3.1 按照检测对象分类 | 第16-17页 |
2.3.2 按照体系结构分类 | 第17-18页 |
2.4 入侵检测技术 | 第18-25页 |
2.4.1 误用检测 | 第18-20页 |
2.4.2 异常检测 | 第20-24页 |
2.4.3 两种检测技术的比较 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 数据挖掘技术 | 第26-32页 |
3.1 数据挖掘与KDD | 第26页 |
3.2 数据挖掘过程 | 第26-27页 |
3.3 数据挖掘模式 | 第27-29页 |
3.4 数据挖掘算法 | 第29-30页 |
3.4.1 关联分析算法 | 第29页 |
3.4.2 数据分类算法 | 第29-30页 |
3.4.3 序列分析算法 | 第30页 |
3.5 基于数据挖掘技术的入侵检测系统 | 第30-31页 |
3.6 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于数据挖掘的异常模式入侵检测系统设计 | 第32-46页 |
4.1 网络攻击方法分析 | 第32-36页 |
4.1.1 网络攻击的基本过程 | 第32页 |
4.1.2 扫描特征分析 | 第32-34页 |
4.1.3 攻击特征分析 | 第34-35页 |
4.1.4 后门程序特征分析 | 第35-36页 |
4.2 基于数据挖掘的异常模式入侵检测系统 | 第36-40页 |
4.2.1 系统设计思想 | 第36-37页 |
4.2.2 网络连接记录的数据结构 | 第37-39页 |
4.2.3 系统总体设计 | 第39-40页 |
4.3 数据采集模块设计 | 第40-45页 |
4.3.1 数据包捕获机制 | 第41-42页 |
4.3.2 数据包的格式 | 第42-43页 |
4.3.3 数据包预处理 | 第43-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 关联规则检测模块的设计 | 第46-60页 |
5.1 关联分析算法 | 第46-50页 |
5.1.1 关联规则挖掘基本概念 | 第47-48页 |
5.1.2 关联规则挖掘过程 | 第48-50页 |
5.2 关联规则检测模块的设计 | 第50-51页 |
5.3 关联规则在入侵检测中的应用 | 第51-54页 |
5.3.1 关联规则算法改进 | 第51-53页 |
5.3.2 关联规则挖掘实验 | 第53-54页 |
5.4 运用规则集进行入侵检测 | 第54-59页 |
5.4.1 规则集的建立 | 第55页 |
5.4.2 运用检测规则集进行检测 | 第55-56页 |
5.4.3 规则匹配方法的改进 | 第56-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 结束语 | 第60-62页 |
6.1 完成的主要工作 | 第60页 |
6.2 进一步的工作与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
致谢 | 第64页 |