许氏平鲉（sebastes schlegeli）的年龄和生长及耳石图像识别系统的设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 0．引言 | 第9-12页 |
| 1． 许氏平鲉年龄与生长的初步研究 | 第12-24页 |
| 1．1 研究方法 | 第12-14页 |
| 1．1．1 标本来源与数量 | 第12页 |
| 1．1．2 标本处理 | 第12页 |
| 1．1．3 耳石观测 | 第12-13页 |
| 1．1．4 轮纹形成的周期 | 第13-14页 |
| 1．1．5 个体年龄 | 第14页 |
| 1．1．6 数据处理与分析 | 第14页 |
| 1．2 结果 | 第14-20页 |
| 1．2．1 耳石形态特征 | 第14-16页 |
| 1．2．2 年轮的形成时间和周期 | 第16-17页 |
| 1．2．3 体长体重关系 | 第17-18页 |
| 1．2．4 耳石重量与年龄关系 | 第18页 |
| 1．2．5 耳石径、耳石长、耳石宽与体长关系 | 第18-19页 |
| 1．2．6 生长方程 | 第19-20页 |
| 1．3 讨论 | 第20-24页 |
| 1．3．1 耳石年轮的形成时间 | 第20页 |
| 1．3．2 副轮及成因 | 第20-21页 |
| 1．3．3 耳石生长和鱼体生长的关系 | 第21-22页 |
| 1．3．4 耳石重量在生长研究中的应用价值 | 第22页 |
| 1．3．5 许氏平鲉生长的年间变化 | 第22-24页 |
| 2 耳石图像识别系统设计 | 第24-45页 |
| 2．1 数字图像处理概述 | 第24-27页 |
| 2．1．1 数字图像处理的定义 | 第24页 |
| 2．1．2 数字图像处理的应用 | 第24-25页 |
| 2．1．3 数字图像处理系统的组成 | 第25-26页 |
| 2．1．4 图像文件格式 | 第26-27页 |
| 2．1．5 RGB色彩系统及灰度图 | 第27页 |
| 2．2 耳石图像识别系统 | 第27-29页 |
| 2．2．1 耳石图像识别的生物学基础 | 第27-28页 |
| 2．2．2 耳石图像识别系统的组成 | 第28-29页 |
| 2．2．3 耳石图像识别系统的意义 | 第29页 |
| 2．3 耳石图像识别的建模方法 | 第29-37页 |
| 2．3．1 一维方向上的识别和测量 | 第29-30页 |
| 2．3．2 变形模板法 | 第30-31页 |
| 2．3．3 自动探测器法 | 第31-37页 |
| 2．4 软件实现 | 第37-42页 |
| 2．4．1 用户界面和主要功能 | 第37-39页 |
| 2．4．2 部分设计方法的实现 | 第39-41页 |
| 2．4．3 本文的识别方法 | 第41-42页 |
| 2．5 耳石图像系统的效果检验 | 第42-45页 |
| 2．5．1 材料和方法 | 第42页 |
| 2．5．2 结果 | 第42-44页 |
| 2．5．3 讨论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
