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基于本体和Semantic Web技术的产品知识集成基础研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-19页
 1.1 产品知识集成的意义第10-11页
 1.2 产品知识集成相关研究第11-14页
 1.3 产品知识集成的新阶段第14页
 1.4 产品知识集成面临的问题及其解决思路第14-16页
 1.5 研究背景和内容第16-19页
第二章 产品本体基础研究第19-41页
 2.1 本体的辨析第19-24页
 2.2 STEP与本体论第24-28页
  2.2.1 STEP的语义类型第25-27页
  2.2.2 STEP的本体缺陷第27页
  2.2.3 轻量级本体第27-28页
 2.3 产品建模中本体层的表达规则第28-35页
  2.3.1 建模语言使用的本体论原则第29-33页
  2.3.2 本体结构的本体论第33-35页
 2.4 本体描述语言的比较与选择第35-39页
  2.4.1 传统的本体描述语言第35-37页
  2.4.2 基于Web的本体描述语言第37-39页
 2.5 基于本体的产品知识集成基本方法第39-40页
 2.6 本章小结第40-41页
第三章 本体映射第41-58页
 3.1 本体的异构问题第41-42页
 3.2 本体映射的一般方法第42-45页
  3.2.1 方法的分类分析第42-44页
  3.2.2 原型方法介绍及其比较第44-45页
 3.3 本体映射的综合方法 MSGM(Multi Sub graph Mapping)第45-51页
  3.3.1 MSGM的一般过程第45-46页
  3.3.2 输入本体的预处理第46-48页
  3.3.3 待匹配集合的选择第48页
  3.3.4 相似值计算第48-50页
  3.3.5 相似值的整合第50页
  3.3.6 判定映射关系第50-51页
  3.3.7 迭代执行第51页
  3.3.8 可配置参数第51页
 3.4 映射结果的评估第51-57页
  3.4.1 测试用例第51-54页
  3.4.2 测试结果分析第54-57页
 3.5 本章小结第57-58页
第四章 产品知识集成的逻辑层第58-75页
 4.1 扩展型描述逻辑EEDL第59-66页
  4.1.1 语言表达构件语法与解释第59-64页
  4.1.2 推理问题第64-65页
  4.1.3 复杂度问题第65-66页
 4.2 基于描述逻辑语言族的知识集成第66-68页
 4.3 应用实例第68-69页
 4.4 以描述逻辑为核心的产品知识推理系统框架第69-74页
  4.4.1 规则与描述逻辑的合作推理第70-71页
  4.4.2 抽象概念与实在域的分层表达与推理第71-74页
 4.5 本章小结第74-75页
第五章 产品知识的相似性推理第75-84页
 5.1 产品设计的相似性比较第75-82页
  5.1.2 相关研究第75-76页
  5.1.3 产品相似性第76-80页
  5.1.4 一个简单的例子第80-82页
 5.2 实例推理(CBR)第82-83页
 5.3 本章小结第83-84页
第六章 产品数据的语义知识移植第84-98页
 6.1 语义知识移植框架第84-86页
 6.2 EXPRESS Schema的语义抽取第86-92页
  6.2.1 EXPRESS数据模型的语义特征第86-87页
  6.2.2 EXPRESS Schema中本体知识元素第87-88页
  6.2.3 EXPRESS到描述逻辑本体表达的语义抽取规则第88-92页
 6.3 XML数据源的语义化第92-95页
  6.3.1 X-R转换第93-95页
  6.3.2 R-O转换第95页
 6.4 本体语义融合第95-97页
 6.5 本章小结第97-98页
第七章 原型系统实现第98-108页
 7.1 POMS系统结构第98-100页
 7.2 本体服务器Ontology Server第100-106页
  7.2.1 EXPRESS语言到OWL的转换第102-104页
  7.2.2 本体映射模块第104-105页
  7.2.3 产品知识相似性检索第105-106页
  7.2.4 与RACER的集成第106页
 7.3 本体标注系统OntoAnnotate第106-107页
 7.4 本章小结第107-108页
第八章 总结与瞻望第108-111页
 8.1 主要工作总结第108-109页
 8.2 论文的创新点第109页
 8.3 瞻望第109-111页
参考文献第111-123页
攻读博士学位期间发表的文章第123-124页
致谢第124页

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