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双测点机器视觉玻壳产品动态识别系统的开发

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·课题研究背景和目的第9页
     ·问题的提出第9页
     ·本文的研究目标第9页
   ·机器视觉检测技术的研究发展状况及应用第9-16页
     ·国内外机器视觉检测技术研究状况第9-14页
     ·机器视觉检测技术的应用实例第14-16页
   ·本文研究内容第16-18页
     ·本文的主要研究内容第16页
     ·本文各章节的内容安排第16-18页
第二章 机器视觉玻壳识别及数据管理系统组成及功能原理第18-24页
   ·系统的总体结构及功能原理第18-19页
   ·目标识别功能模块第19-20页
   ·数据管理功能模块第20-22页
   ·故障诊断功能模块第22-23页
   ·小结第23-24页
第三章 双测点机器视觉玻壳产品在线动态识别系统的开发第24-37页
   ·玻壳产品在线识别总体流程第24-25页
   ·目标图像获取第25-26页
   ·图象的预处理第26-31页
     ·图象预处理概念及意义第26-27页
     ·平滑滤波第27-29页
     ·图象锐化第29-31页
   ·玻壳产品在图象中的分割第31-35页
     ·图象分割的意义及原则第32页
     ·图象阈值分割算法第32-33页
     ·平滑直方图曲线的柔性阈值求取方法第33-35页
   ·产品识别决策第35-36页
   ·小结第36-37页
第四章 软硬件系统设计与开发第37-52页
   ·硬件系统设计第37-43页
     ·硬件系统的总体设计第37页
     ·光学系统的设计第37-38页
     ·触发采集装置第38-40页
     ·图象采集装置的选择第40-41页
     ·图象采集卡的选择和功能开发第41-43页
   ·软件系统的设计第43-51页
     ·软件系统的整体功能第43-46页
     ·双测点图象采集第46-48页
     ·图象实时监控模块的开发设计第48页
     ·图象处理的算法模块的开发第48-51页
   ·小结第51-52页
第五章 系统稳定性和故障诊断方法研究第52-67页
   ·系统稳定性的概念和意义第52页
   ·硬件系统设计中的稳定性策略第52-55页
     ·背景光源的稳定性设计第52-54页
     ·CCD抗光线干扰措施第54页
     ·信号传输过程中的抗干扰措施第54-55页
   ·软件系统设计中的稳定性策略第55-58页
     ·系统的内存泄漏问题第55-57页
     ·系统软件中的“看门狗”技术第57-58页
     ·软件系统防误操作的安全措施第58页
   ·故障诊断的概念及意义第58-59页
   ·系统故障的类型及产生原因分析第59-60页
   ·系统故障诊断方法研究第60-66页
     ·系统故障诊断总体流程第60-61页
     ·实时声光报警在故障诊断中的应用第61-63页
     ·故障诊断日志的建立第63-66页
   ·小结第66-67页
第六章 数据的网络传输第67-71页
   ·局域网的概念及应用第67页
   ·系统的网络模型第67-68页
   ·数据网络传输的编程实现第68-70页
     ·网络通信编程第68页
     ·SOCKET编程第68-70页
   ·小结第70-71页
第七章 系统的考核及误差分析第71-76页
   ·系统稳定性与识别精度考核第71-73页
   ·影响系统测量精度的因素第73-75页
     ·系统光线变化及背景光源的影响第73页
     ·生产线吊篮的影响第73-74页
     ·玻壳尺寸大小和摆放位置的影响第74页
     ·其它因素第74-75页
   ·小结第75-76页
结论第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页

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