| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 致谢 | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| 1．1 引言 | 第11页 |
| 1．2 图像分割的基本概念 | 第11-13页 |
| 1．3 图像分割算法的研究现状 | 第13-24页 |
| 1．3．1 基于阈值的图像分割方法 | 第13-17页 |
| 1．3．2 基于边缘的图像分割方法 | 第17-21页 |
| 1．3．3 基于区域的图像分割方法 | 第21-22页 |
| 1．3．4 利用特定工具的图像分割方法 | 第22-24页 |
| 1．4 本文组织 | 第24-27页 |
| 第二章 基于Fisher评价函数的双阈值图像分割方法 | 第27-41页 |
| 2．1 引言 | 第27页 |
| 2．2 模式识别中的Fisher理论 | 第27-29页 |
| 2．3 基于Fisher评价函数的单阈值图像分割方法 | 第29-31页 |
| 2．4 基于Fisher评价函数的双阈值图像分割方法 | 第31-35页 |
| 2．4．1 基本原理 | 第31-34页 |
| 2．4．2 实验结果 | 第34-35页 |
| 2．5 基于Fisher评价函数的多阈值图像分割方法 | 第35-40页 |
| 2．5．1 基本原理 | 第35-38页 |
| 2．5．2 实验结果 | 第38-40页 |
| 2．6 小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于三维直方图的Fisher评价函数图像分割方法 | 第41-63页 |
| 3．1 引言 | 第41页 |
| 3．2 基于二维直方图最佳一维投影的图像分割方法 | 第41-47页 |
| 3．3 基于二维直方图的Fisher线性判别的图像分割方法 | 第47-49页 |
| 3．4 基于二维直方图的Fisher评价函数二维投影的图像分割方法 | 第49-54页 |
| 3．4．1 基本原理 | 第49-53页 |
| 3．4．2 实验结果 | 第53-54页 |
| 3．5 基于三维直方图的Fisher评价函数图像分割方法 | 第54-60页 |
| 3．5．1 基本原理 | 第54-59页 |
| 3．5．2 实验结果 | 第59-60页 |
| 3．6 小结 | 第60-63页 |
| 第四章 基于三维直方图的Fisher评价函数图像分割方法在血液细胞图像分割中的应用 | 第63-69页 |
| 4．1 引言 | 第63-64页 |
| 4．2 细胞图像分割方法研究进展 | 第64-66页 |
| 4．3 基于三维直方图的Fisher评价函数图像分割方法在血液细胞图像分割中的应用 | 第66-68页 |
| 4．4 小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5．1 总结 | 第69页 |
| 5．2 展望 | 第69-70页 |
| 5．3 小结 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75页 |
