基于本体的鱼病知识获取与诊断推理集成系统研究
| 第一章 绪论 | 第1-26页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-10页 |
| ·文献综述 | 第10-22页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第22-26页 |
| 第二章 基于XML的鱼病诊断本体知识的概念体系 | 第26-52页 |
| ·本体论的基本理论 | 第26-31页 |
| ·XML的基本理论 | 第31-33页 |
| ·语义wEB与本体建模语言 | 第33-37页 |
| ·基于本体的鱼病诊断知识的表达 | 第37-45页 |
| ·基于本体的鱼病诊断概念模型 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于遗传算法的知识获取模型 | 第52-80页 |
| ·基于归纳的机器学习 | 第52-62页 |
| ·标准遗传算法的基本原理 | 第62-69页 |
| ·遗传算法在知识获取中的应用 | 第69-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第四章 鱼病诊断案例推理的模型研究 | 第80-104页 |
| ·基于案例推理的基本概念 | 第80-84页 |
| ·鱼病诊断内容 | 第84-87页 |
| ·鱼病诊断推理系统的案例表示 | 第87-90页 |
| ·鱼病诊断推理系统案例的检索 | 第90-97页 |
| ·基于遗传算法的权重优化模型 | 第97-101页 |
| ·案例检索模型在鱼病诊断系统中的应用 | 第101-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第五章 基于案例推理的鱼病诊断系统的研制 | 第104-122页 |
| ·系统框架 | 第104-108页 |
| ·鱼病诊断过程 | 第108-110页 |
| ·鱼病诊断推理系统的数据模型 | 第110-117页 |
| ·系统功能及界面介绍 | 第117-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第六章 结论与建议 | 第122-124页 |
| ·结论 | 第122-123页 |
| ·建议 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 简历 | 第130页 |
