基于自适应神经模糊推理的传感器在线故障检测与预测
第一章 概述 | 第1-15页 |
·课题的目的及意义 | 第7-8页 |
·故障检测技术的发展 | 第8-10页 |
·传感器故障检测方法 | 第10-13页 |
·本文主要研究的内容 | 第13-15页 |
第二章 人工神经网络及其在故障检测中的应用 | 第15-28页 |
·人工神经网络发展概况 | 第15-16页 |
·神经网络的结构及类型 | 第16页 |
·神经元的学习算法 | 第16-17页 |
·神经网络智能特性 | 第17页 |
·神经网络的应用 | 第17-18页 |
·BP网络 | 第18-24页 |
·人工神经网络在传感器故障检测中的应用 | 第24-28页 |
第三章 模糊推理及模糊神经网络 | 第28-37页 |
·模糊信息处理的神经网络方法 | 第28-31页 |
·基本模糊神经元及神经网络模型 | 第31-34页 |
·前向型模糊神经网络的基本构成 | 第34-35页 |
·神经网络与模糊推理协作系统 | 第35-37页 |
第四章 传感器在线故障检测与预测的实现和实验 | 第37-47页 |
·模糊逻辑系统及模糊推理的类型 | 第37-38页 |
·自适应神经模糊推理系统原理网络建立 | 第38-40页 |
·自适应模糊神经网络的混合学习算法 | 第40-41页 |
·传感器故障在线检测与预测原理 | 第41-42页 |
·传感器故障试验仿真分析 | 第42-47页 |
第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52页 |