| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1．1 经济预测是企业管理的一项重要内容 | 第8-9页 |
| 1．2 现代经济预测的发展现状分析 | 第9-10页 |
| 1．3 小波方法在预测领域的应用发展与研究现状 | 第10-12页 |
| 1．3．1 小波方法在国外的应用与发展 | 第10-11页 |
| 1．3．2 小波方法在国内的应用与发展 | 第11-12页 |
| 1．4 本文的主要工作和创新性 | 第12-14页 |
| 1．4．1 本文研究的目的和内容 | 第12页 |
| 1．4．2 本文工作的创新性 | 第12-14页 |
| 第2章 小波方法 | 第14-21页 |
| 2．1 小波（wavelet）变换的定义与基本性质特征 | 第14-16页 |
| 2．1．1 小波（wavelet）变换的定义 | 第14-16页 |
| 2．1．2 小波（wavelet）变换的特征与性质 | 第16页 |
| 2．2 基于多分辨分析思想的小波分解与重构过程 | 第16-19页 |
| 2．3 小波方法的优越性分析 | 第19-21页 |
| 第3章 基于小波的企业数据趋势预测方法研究 | 第21-34页 |
| 3．1 基于小波的企业数据噪声消除方法研究 | 第21-22页 |
| 3．2 噪声消除实例 | 第22-23页 |
| 3．3 基于小波方法的企业数据趋势预测模型 | 第23-28页 |
| 3．3．1 小波函数的选择 | 第23-25页 |
| 3．3．2 确定小波分解的最大尺度 | 第25-27页 |
| 3．3．3 趋势预测的过程 | 第27-28页 |
| 3．4 实证分析 | 第28-32页 |
| 3．5 计算机实现部分 | 第32-33页 |
| 3．6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于小波的企业数据结构预测方法研究 | 第34-45页 |
| 4．1 企业管理中的预测流程分析 | 第34-37页 |
| 4．2 基于小波和B-J方法的企业数据结构预测模型 | 第37-41页 |
| 4．2．1 确定影响信号主要和次要因素 | 第37-38页 |
| 4．2．2 经济信号的简化 | 第38-39页 |
| 4．2．3 经济信号中突变点的测定 | 第39-40页 |
| 4．2．4 经济信号数据结构的预测 | 第40-41页 |
| 4．3 实证分析 | 第41-43页 |
| 4．4 计算机实现部分 | 第43-44页 |
| 4．5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于小波的企业综合指标预测方法研究 | 第45-57页 |
| 5．1 综合指标预测问题的提出 | 第45-46页 |
| 5．2 企业综合指标的预测模型 | 第46-50页 |
| 5．2．1 综合指标的确定 | 第46-48页 |
| 5．2．2 基于小波方法的综合指标预测系统的建立 | 第48-50页 |
| 5．3 实现预测有效性其他关键因素分析 | 第50-52页 |
| 5．4 实证分析 | 第52-55页 |
| 5．5 计算机实现部分 | 第55-56页 |
| 5．6 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结和展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 硕士期间（00．9－03．7）已发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
