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一种实时成像跟踪系统的研究

第1章 绪论第1-15页
   ·课题研究的意义和目的第9-11页
   ·成像跟踪系统的现状及前景第11-12页
   ·成像跟踪系统简介第12-15页
     ·成像跟踪系统的组成第13页
     ·系统设计第13-15页
第2章 目标识别第15-34页
   ·图像采集第15-16页
   ·图像预处理第16-18页
   ·图像分割第18-31页
     ·图像分割数学模型第18-19页
     ·传统的图像分割技术第19-22页
     ·二维熵阈值分割第22-27页
     ·遗传算法第27-28页
     ·改进的算法第28-31页
     ·搜索状态下的分割算法第31页
   ·特征提取与目标识别第31-34页
第3章 目标预测与跟踪第34-47页
   ·点目标成像阶段第35-36页
   ·波门设计第36-38页
   ·显著成像阶段第38-41页
     ·形心算法第38-39页
     ·相关跟踪算法第39-40页
     ·双模跟踪算法第40-41页
   ·目标预测第41-47页
     ·线性预测第42-43页
     ·平方预测第43-44页
     ·综合预测第44-47页
第4章 目标跟踪模块实现第47-60页
   ·步进电机控制第47-52页
     ·步进电机驱动电路第47-48页
     ·控制原理第48-49页
     ·程序实现第49-52页
   ·上位机软件设计第52-56页
   ·系统的硬件组成第56-57页
   ·云台控制第57-58页
   ·实验结果分析第58-60页
第5章 总结与展望第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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