| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题背景、目的和意义 | 第7-10页 |
| ·论文结构 | 第10页 |
| ·本文的创新之处 | 第10-12页 |
| 2 遗传算法 | 第12-21页 |
| ·遗传算法概述 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第13-16页 |
| ·遗传参数的选择 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的性能评估指标 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的特点 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第19-21页 |
| 3 混沌理论 | 第21-32页 |
| ·混沌信号的动力学特征描述 | 第21-24页 |
| ·Lyapunov指数和Lyapunov谱 | 第21-23页 |
| ·测度熵 | 第23-24页 |
| ·几种典型的混沌序列 | 第24-28页 |
| ·Logistic映射及其参数特征 | 第25-26页 |
| ·Tent映射及其参数特征 | 第26-27页 |
| ·超混沌序列及其参数特征 | 第27-28页 |
| ·混沌优化 | 第28-32页 |
| ·函数问题的混沌优化研究 | 第28-30页 |
| ·组合问题的混沌优化研究 | 第30-32页 |
| 4 遗传算法的改进 | 第32-52页 |
| ·早熟收敛的原因 | 第32-33页 |
| ·交叉和变异概率的自适应策略 | 第33-44页 |
| ·自适应策略的介绍 | 第33-35页 |
| ·自适应遗传算法的模式定理 | 第35-38页 |
| ·自适应遗传算法的改进 | 第38-40页 |
| ·种群多样性指标的改进 | 第38-39页 |
| ·自适应交叉概率公式的修正 | 第39-40页 |
| ·仿真结果 | 第40-44页 |
| ·基于混沌开关的遗传算法 | 第44-48页 |
| ·混沌交叉 | 第44-45页 |
| ·混沌变异 | 第45-46页 |
| ·仿真结果 | 第46-48页 |
| ·基于混沌优化的遗传算法 | 第48-50页 |
| ·算法介绍 | 第48-49页 |
| ·仿真结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 遗传算法在多播路由选择中的应用 | 第52-75页 |
| ·多播路由的介绍 | 第52-53页 |
| ·多播路由的网络模型 | 第52-53页 |
| ·多播路由的数学描述 | 第53页 |
| ·基于遗传算法的多播路由选择 | 第53-66页 |
| ·有效基因的混沌搜索法 | 第54-55页 |
| ·混沌遗传算法介绍 | 第55-56页 |
| ·混沌遗传算法在多播路由选择中的应用举例 | 第56-66页 |
| ·利用遗传算法求解的几个关键问题 | 第57页 |
| ·混沌遗传算法求解多播路由的过程 | 第57-62页 |
| ·仿真结果 | 第62-66页 |
| ·基于QoS限制的多播路由问题 | 第66-73页 |
| ·基于Qos限制的多播路由的网络模型 | 第66-67页 |
| ·基于QoS限制的多播路由问题的数学描述 | 第67-68页 |
| ·基于混沌遗传算法的有QoS限制的多播路由选择方法 | 第68-70页 |
| ·基于QoS限制的多播路由选择的应用举例 | 第70-73页 |
| ·实验采用的拓扑结构及说明 | 第70页 |
| ·仿真结果 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 结束语 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录一 | 第82页 |