| 1 前言 | 第1-8页 |
| 2 客户关系管(CRM) | 第8-14页 |
| ·CRM管理内涵与管理思想 | 第8-9页 |
| ·CRM的功能及体系的结构 | 第9-11页 |
| ·CRM的核心技术 | 第11-14页 |
| ·数据仓库 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘 | 第12-13页 |
| ·决策支持和报表工具 | 第13-14页 |
| 3 四川省某市供水总公司CRM现状及对策 | 第14-19页 |
| ·现有的管理机构结构图 | 第14-16页 |
| ·现有的客户管理相关的系统结构与功能 | 第16页 |
| ·现有管理系统存在的问题 | 第16-17页 |
| ·供水公司CRM管理对策 | 第17-19页 |
| 4 供水公司的CRM系统解决方案 | 第19-30页 |
| ·CRM系统设计总体目标 | 第19页 |
| ·硬件模式及系统软件 | 第19-20页 |
| ·硬件模式 | 第19-20页 |
| ·服务器 | 第20页 |
| ·数据库 | 第20页 |
| ·CRM系统网络构建方案 | 第20-24页 |
| ·方案设计原则 | 第20-21页 |
| ·系统目标 | 第21页 |
| ·相关网络的技术 | 第21-24页 |
| ·应用软件设计 | 第24-30页 |
| ·软件设计原则 | 第24页 |
| ·CRM系统功能模块划分 | 第24-25页 |
| ·功能模块描述 | 第25-27页 |
| ·CRM系统数据流程设计 | 第27-29页 |
| ·CRM系统数据结构设计 | 第29-30页 |
| 5 数据挖掘实现-关联规则挖掘在CRM系统中的应用 | 第30-43页 |
| ·关联规则综述 | 第30-35页 |
| ·关联规则的定义和属性 | 第31-32页 |
| ·关联规则的挖掘算法 | 第32-34页 |
| ·关联规则的衡量方法 | 第34-35页 |
| ·挖掘城市供水公司CRM系统中的关联规则 | 第35-41页 |
| ·应用1 管网故障原因诊断分析 | 第35-39页 |
| ·应用2 用户信用度关联分析 | 第39-41页 |
| ·CRM中数据挖掘的实施 | 第41-43页 |
| 6 结束语 | 第43-44页 |
| 附件1 CRM系统主要数据结构表 | 第44-46页 |
| 附件2 数据表中相关标识说明 | 第46-47页 |
| 附件3 Apriori算法程序源代码 | 第47-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 声明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |