| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1．1 CT技术及电阻抗断层成像技术简介 | 第11-13页 |
| 1．2 EIT的生物医学基础 | 第13-15页 |
| 1．3 EIT技术的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1．4 本文所作的工作 | 第16-19页 |
| 2 电阻抗断层成像技术的数学物理基础 | 第19-35页 |
| 2．1 电阻抗断层成像技术的测量方式 | 第19-21页 |
| 2．2 正向问题分析 | 第21-22页 |
| 2．3 EIT反问题分析 | 第22-27页 |
| 2．3．1 反问题的特点 | 第22-23页 |
| 2．3．2 反问题的难点 | 第23-27页 |
| 2．4 EIT反问题病态性分析 | 第27-31页 |
| 2．4．1 计算问题的病态和良态 | 第27-28页 |
| 2．4．2 病态程度的度量 | 第28-29页 |
| 2．4．3 EIT图像重建计算的病态性的讨论 | 第29-31页 |
| 2．5 小结 | 第31-35页 |
| 3 电阻抗断层成像技术重建算法的研究 | 第35-67页 |
| 3．1 引言 | 第35-37页 |
| 3．1．1 等位线法 | 第35-36页 |
| 3．1．2 迭代等位线法 | 第36页 |
| 3．1．3 场域分割法 | 第36页 |
| 3．1．4 改进的迭代等位线算法 | 第36-37页 |
| 3．2 EIT反问题的非线性分析 | 第37页 |
| 3．3 用拟牛顿法构造EIT重建方程 | 第37-50页 |
| 3．3．1 牛顿法 | 第38-41页 |
| 3．3．2 拟牛顿法 | 第41-43页 |
| 3．3．3 用拟牛顿法构造EIT重建方程 | 第43-44页 |
| 3．3．4 用拟牛顿法构造的EIT重建矩阵的病态程度的分析 | 第44页 |
| 3．3．5 用正则化方法改善重建方程的病态性 | 第44-50页 |
| 3．4 用于EIT反问题计算的外推法 | 第50-55页 |
| 3．4．1 外推法的基本思想 | 第50-53页 |
| 3．4．2 外推法用于重建方程 | 第53-55页 |
| 3．5 数值延拓法用于EIT重建计算 | 第55-59页 |
| 3．5．1 数值延拓法的基本原理 | 第55-57页 |
| 3．5．2 数值延拓法在EIT重建方程－拟牛顿方程中的应用 | 第57-59页 |
| 3．6 局部加速收敛法 | 第59页 |
| 3．7 重建计算的仿真结果 | 第59-67页 |
| 4 脑血肿实时监测的仿真研究 | 第67-75页 |
| 4．1 引言 | 第67-68页 |
| 4．2 建模 | 第68-72页 |
| 4．3 实时监测 | 第72页 |
| 4．4 小结 | 第72-75页 |
| 5 人体胸腔实验数据的图像重建 | 第75-87页 |
| 5．1 引言 | 第75-76页 |
| 5．2 国际上的EIT研究小组简介 | 第76-77页 |
| 5．3 EIT实验数据的介绍 | 第77-79页 |
| 5．3．1 对称电流注入模式 | 第77-78页 |
| 5．3．2 双极子电流注入模式 | 第78-79页 |
| 5．4 实验数据的图像重建 | 第79-81页 |
| 5．4．1 对称电流注入模式的数据的图像重建结果 | 第80页 |
| 5．4．2 双极子电流注入模式的数据的图像重建结果 | 第80-81页 |
| 5．5 小结 | 第81-87页 |
| 6 结论与展望 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 附录A对称电流注入模式的实验数据 | 第101-103页 |
| 附录B双极子电流注入模式的实验数据 | 第103-105页 |
| 附录C作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第105-106页 |
