船舶动力装置与设备油液监控应用研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-16页 |
| 1．1 状态监控技术概述 | 第7-10页 |
| 1．1．1 基本概念 | 第8-9页 |
| 1．1．2 模式识别过程 | 第9页 |
| 1．1．3 模式识别方法 | 第9-10页 |
| 1．1．4 状态监控技术在船舶领域的应用 | 第10页 |
| 1．2 油液监控技术简介 | 第10-14页 |
| 1．2．1 油液监控技术的应用现状 | 第10-12页 |
| 1．2．2 油液采样 | 第12-13页 |
| 1．2．3 油液检测 | 第13-14页 |
| 1．3 问题的提出及本文主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 油液常规理化性能检验 | 第16-20页 |
| 2．1 油液常规理化性能检验概述 | 第16页 |
| 2．2 油液常规理化性能检验应用研究 | 第16-20页 |
| 2．2．1 油液常规理化性能分析模型 | 第17-18页 |
| 2．2．2 油液常规理化性能分析实例 | 第18-20页 |
| 第3章 油料光谱分析 | 第20-29页 |
| 3．1 油料光谱分析的发展历史 | 第20-21页 |
| 3．2 油料发射光谱分析的原理 | 第21页 |
| 3．3 油液实施光谱分析的基础 | 第21-22页 |
| 3．4 油料光谱分析研究 | 第22-29页 |
| 3．4．1 光谱分析的参数选择 | 第22-24页 |
| 3．4．2 油料光谱分析的界限值 | 第24-25页 |
| 3．4．3 光谱分析数据规律拟合研究 | 第25-26页 |
| 3．4．4 光谱分析实例 | 第26-29页 |
| 第4章 铁谱分析 | 第29-38页 |
| 4．1 铁谱分析的发展历史 | 第29页 |
| 4．2 铁谱分析的特点 | 第29-30页 |
| 4．3 铁谱分析应用研究 | 第30-38页 |
| 4．3．1 直读铁谱数据分析 | 第30-31页 |
| 4．3．2 直读式铁谱分析实例 | 第31-32页 |
| 4．3．3 铁谱图像分析 | 第32-38页 |
| 第5章 污染度分析 | 第38-42页 |
| 5．1 污染度分析概述 | 第38页 |
| 5．2 污染度（清洁度）标准 | 第38-40页 |
| 5．3 颗粒计数技术 | 第40-42页 |
| 第6章 油液污染途径及其控制 | 第42-52页 |
| 6．1 油液污染的途径以及危害 | 第42-44页 |
| 6．1．1 油液污染途径 | 第42-43页 |
| 6．1．2 油液污染们危害 | 第43-44页 |
| 6．2 油液污染控制的数学物理模型 | 第44-46页 |
| 6．3 控制油液污染的措施 | 第46-48页 |
| 6．3．1 极限尺寸 | 第46页 |
| 6．3．2 控制油液污染的措施 | 第46-48页 |
| 6．4 油液更换及油液污染控制指标 | 第48-51页 |
| 6．4．1 油液的更换 | 第48页 |
| 6．4．2 油液控制指标以及换油标准 | 第48-51页 |
| 6．5 小结 | 第51-52页 |
| 第7章 油液监控的多技术集成及信息融合 | 第52-61页 |
| 7．1 油液监控多技术系统 | 第53-54页 |
| 7．2 油液多技术系统的信息融合 | 第54-60页 |
| 7．2．1 信息融合系统模型 | 第55-56页 |
| 7．2．2 信息融合的D—S模型理论 | 第56-58页 |
| 7．2．3 油液监控信息融合策略 | 第58页 |
| 7．2．4 油液监控信息融合实例 | 第58-60页 |
| 7．3 小结 | 第60-61页 |
| 第8章 油液监控系统 | 第61-70页 |
| 8．1 油液监控系统模型 | 第61页 |
| 8．2 油液监控系统规划与设计 | 第61-65页 |
| 8．2．1 油液监控系统结构分析 | 第61-64页 |
| 8．2．2 数据库规划设计 | 第64-65页 |
| 8．3 油液监控系统实现 | 第65-68页 |
| 8．3．1 系统资源访问控制 | 第65-66页 |
| 8．3．2 系统主要功能 | 第66-68页 |
| 8．4 小结 | 第68-70页 |
| 第9章 结论与展望 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 | 第77页 |
