模糊控制规则自动生成及模糊控制系统开发环境
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-9页 |
| 第二章 综述 | 第9-20页 |
| ·模糊逻辑控制器 | 第9-13页 |
| ·模糊控制技术的发展 | 第9-11页 |
| ·Mamdani型模糊控制器 | 第11-12页 |
| ·T-S型模糊控制器 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络 | 第13-15页 |
| ·神经网络的发展 | 第13-14页 |
| ·神经网络基本概念 | 第14-15页 |
| ·模糊控制器的自组织和自调整 | 第15-20页 |
| ·模糊模型参考学习控制 | 第16-18页 |
| ·基于模糊神经网络的模糊控制规则自生成 | 第18-20页 |
| 第三章 一种模糊控制规则自动生成方法 | 第20-37页 |
| ·系统构成 | 第20-21页 |
| ·参考模型 | 第21-23页 |
| ·模糊反模型 | 第23-24页 |
| ·模糊神经网络的构造 | 第24-26页 |
| ·神经网络的初始化 | 第26页 |
| ·混合学习算法 | 第26-29页 |
| ·自组织学习算法 | 第26-27页 |
| ·BP算法 | 第27-29页 |
| ·神经网络运行过程 | 第29页 |
| ·仿真实验结果 | 第29-35页 |
| ·结论 | 第35-37页 |
| 第四章 F200模糊控制芯片 | 第37-45页 |
| ·F200芯片简介 | 第37-38页 |
| ·F200的模糊推理方法 | 第38-43页 |
| ·F200的知识库结构 | 第43-45页 |
| 第五章 模糊控制开发系统FDS2.0 | 第45-63页 |
| ·系统功能 | 第45-46页 |
| ·构造模糊控制系统 | 第46-48页 |
| ·设计MAMDANI型模糊控制器 | 第48-52页 |
| ·设计T-S型模糊控制器 | 第52-54页 |
| ·运算模块、被控对象及PID控制器 | 第54-58页 |
| ·运算模块 | 第54-55页 |
| ·被控对象线性环节 | 第55-56页 |
| ·被控对象非线性环节 | 第56-57页 |
| ·PID控制器 | 第57页 |
| ·信号源 | 第57-58页 |
| ·仿真 | 第58页 |
| ·编译 | 第58-59页 |
| ·关键类的继承结构 | 第59-63页 |
| ·公共模块类 | 第59-60页 |
| ·Mamdani模糊控制器 | 第60-61页 |
| ·T-S模糊控制器 | 第61-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
