基于数据仓库的多策略通用数据采掘工具MSMiner
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数据采掘技术综述 | 第14-26页 |
| ·数据采掘含义 | 第14页 |
| ·数据采掘过程 | 第14-16页 |
| ·数据采掘方法 | 第16-17页 |
| ·数据采掘工具 | 第17-18页 |
| ·数据采掘技术面临的问题 | 第18-20页 |
| ·数据仓库技术 | 第20-24页 |
| ·数据仓库含义 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的特征 | 第21-22页 |
| ·元数据 | 第22-23页 |
| ·OLAP | 第23-24页 |
| ·数据仓库和数据采掘技术的结合 | 第24-26页 |
| 第三章 MSMINER体系结构 | 第26-32页 |
| ·数据采掘模型 | 第26-28页 |
| ·数据获取层 | 第27页 |
| ·数据存储层 | 第27页 |
| ·数据采掘层 | 第27-28页 |
| ·系统功能 | 第28-29页 |
| ·设计目标 | 第28页 |
| ·功能实现 | 第28页 |
| ·设计要求 | 第28-29页 |
| ·体系结构 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第四章 MSMINER的元数据 | 第32-38页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·MSMINER元数据的内容 | 第32-33页 |
| ·MSMINER元数据库 | 第33-34页 |
| ·MSMINER元数据对象模型 | 第34-37页 |
| ·设计思路 | 第34页 |
| ·元数据对象模型的实现 | 第34-37页 |
| ·元数据的管理 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第五章 MSMINER数据仓库平台 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·MSMINER数据仓库的基本结构 | 第38-41页 |
| ·数据库实现 | 第39-40页 |
| ·主题 | 第40-41页 |
| ·数据抽取和集成 | 第41-46页 |
| ·数据的简单抽取和集成 | 第41-43页 |
| ·数据的复杂处理 | 第43-44页 |
| ·面向数据采掘的数据预处理 | 第44页 |
| ·数据抽取和集成的元数据 | 第44-46页 |
| ·数据仓库建模及OLAP的实现 | 第46-51页 |
| ·星型模型 | 第46-47页 |
| ·数据立方体 | 第47-50页 |
| ·多维数据分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第六章 MSMINER数据采掘 | 第52-68页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·MSMINER数据采掘集成工具的结构 | 第52-53页 |
| ·面向对象的数据采掘任务模型 | 第53-61页 |
| ·数据采掘任务模型的定义 | 第53-55页 |
| ·数据采掘任务模型的元数据 | 第55-57页 |
| ·数据采掘任务模型的编辑 | 第57-59页 |
| ·数据采掘任务模型的处理 | 第59-61页 |
| ·数据采掘语言DML | 第61-64页 |
| ·DML的基本元素 | 第62页 |
| ·DML的语法定义 | 第62-63页 |
| ·DML的函数库 | 第63-64页 |
| ·可扩展算法库 | 第64-67页 |
| ·数据采掘算法的元数据 | 第64-66页 |
| ·可扩展性的实现 | 第66-67页 |
| ·已实现的算法 | 第67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第七章 MSMINER的应用 | 第68-84页 |
| ·项目背景 | 第68-69页 |
| ·计算机选案 | 第69-70页 |
| ·决策树算法 | 第70-75页 |
| ·简介 | 第70页 |
| ·算法原理 | 第70-74页 |
| ·C4.5简介 | 第74-75页 |
| ·税务稽查计算机选案系统 | 第75-83页 |
| ·算法模块设计 | 第75-78页 |
| ·系统功能结构 | 第78-80页 |
| ·MSMiner的集成 | 第80-82页 |
| ·应用效果 | 第82-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第八章 结束语 | 第84-86页 |
| ·结论 | 第84页 |
| ·进一步的工作 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 作者简历 | 第91页 |
