车辆驾驶安全检测若干方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·车辆驾驶安全检测技术意义 | 第7页 |
| ·基于机器视觉车辆驾驶安全检测技术综述 | 第7-11页 |
| ·人脸检测技术综述 | 第7-10页 |
| ·人眼检测技术综述 | 第10页 |
| ·行道线检测技术综述 | 第10-11页 |
| ·车辆驾驶安全检测方法国内外现状 | 第11-14页 |
| ·人脸检测国内外现状 | 第11-12页 |
| ·人眼检测国内外现状 | 第12-14页 |
| ·行道线检测国内外现状 | 第14页 |
| ·所涉及到的方法及创新 | 第14-15页 |
| ·本文结构介绍 | 第15-16页 |
| 2 人脸检测方法研究 | 第16-27页 |
| ·人脸识别和跟踪技术现状与分析 | 第16页 |
| ·基于肤色的人脸检测方法 | 第16-18页 |
| ·AdaBoost算法实现人脸检测 | 第18-25页 |
| ·Harr-Like特征选取与计算 | 第18-20页 |
| ·AdaBoost学习算法介绍 | 第20-24页 |
| ·AdaBoost算法级联结构 | 第24-25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25-27页 |
| 3 人眼识别与状态判定方法研究 | 第27-44页 |
| ·基于虹膜识别的人眼识别与判定方法 | 第27-28页 |
| ·基于灰度积分和模板匹配的人眼识别与判定方法 | 第28-35页 |
| ·人脸图像预处理 | 第28-30页 |
| ·横向灰度积分算法实现人眼粗定位 | 第30-31页 |
| ·人眼精确定位算法研究 | 第31-35页 |
| ·双向灰度积分实现人眼精确定位 | 第31-32页 |
| ·灰度积分和模板匹配的方法实现人眼精确定位 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·排除镜面反光的人眼检测方法研究 | 第35-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-44页 |
| 4 车辆驾驶安全性判定方法研究 | 第44-60页 |
| ·车辆驾驶安全性判断主流方法介绍 | 第44-45页 |
| ·车辆驾驶安全性判定流程简介 | 第45-46页 |
| ·基于人眼状态驾驶员疲劳度判定方法 | 第46-48页 |
| ·基于道路状况的驾驶安全判定方法 | 第48-52页 |
| ·基于人眼状态和道路状况的算法模型 | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·主要研究成果 | 第60页 |
| ·后续工作建议 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
