| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·纹理分割研究现状 | 第8-10页 |
| ·课题背景研究综述 | 第10-13页 |
| ·心脏核磁共振成像的发展 | 第10-11页 |
| ·心脏核磁共振成像分析的任务 | 第11-12页 |
| ·纹理分割在医学图像中的应用 | 第12-13页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·本文所做工作及主要内容 | 第13-14页 |
| 2. 纹理分割方法 | 第14-26页 |
| ·纹理的定义 | 第14页 |
| ·纹理特征的提取 | 第14-19页 |
| ·基于统计的方法 | 第14-17页 |
| ·基于频谱的方法 | 第17-19页 |
| ·基于模型的方法 | 第19页 |
| ·纹理特征分类的方法 | 第19-20页 |
| ·纹理分割实验与结果 | 第20-24页 |
| ·算法原理与流程 | 第20-23页 |
| ·实验结果分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3. 图像活动轮廓分割模型 | 第26-46页 |
| ·参数活动轮廓线模型 | 第26-30页 |
| ·参数活动轮廓线模型的提出 | 第26页 |
| ·参数活动轮廓线模型的原理 | 第26-29页 |
| ·参数活动轮廓线模型的数值实现 | 第29-30页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第30-35页 |
| ·曲线进化和水平集理论 | 第31-33页 |
| ·典型的几何活动模型 | 第33-35页 |
| ·结合结构张量和活动轮廓的纹理分割 | 第35-45页 |
| ·结构张量提取纹理特征 | 第35-36页 |
| ·基于迹的非线性结构张量 | 第36-40页 |
| ·多通道图像分割模型 | 第40-41页 |
| ·无需初始化的水平集模型 | 第41-42页 |
| ·算法流程和实现 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4. 纹理分割在带标记线心脏核磁共振图像上的应用 | 第46-64页 |
| ·心脏核磁共振图像内外轮廓的分割研究现状 | 第46-48页 |
| ·心脏核磁共振图像研究概述 | 第46页 |
| ·基于纹理的带标记线的心脏核磁共振图像研究 | 第46-48页 |
| ·对基于纹理的左心室内外轮廓分割的改进思路与算法流程 | 第48-51页 |
| ·LM滤波器组提取图像纹理特征 | 第48-49页 |
| ·本文的改进思路 | 第49-50页 |
| ·本文的算法流程 | 第50-51页 |
| ·基于B样条轮廓表示的主动轮廓模型 | 第51-54页 |
| ·B样条简介 | 第51-52页 |
| ·基于B样条的轮廓构造 | 第52-54页 |
| ·基于支持向量机的能量表示 | 第54-59页 |
| ·支持向量机(SVM)综述 | 第54-55页 |
| ·支持向量机类型的选择 | 第55-57页 |
| ·基于支持向量机的能量项构造 | 第57-59页 |
| ·基于SVM能量模型的主动轮廓混合模型分割算法 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-63页 |
| ·实验参数与结果 | 第60-62页 |
| ·实验算法分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5. 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作的总结 | 第64页 |
| ·未来研究展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |