无线传感器网络中分簇算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·本课题的研究背景 | 第11-14页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第11-13页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第13-14页 |
| ·本课题的研究目的 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 无线传感器网络中分簇算法的研究现状 | 第17-29页 |
| ·无线传感器网络的体系结构 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络的网络结构 | 第18-20页 |
| ·分簇算法的基本概念 | 第20-22页 |
| ·分簇算法的研究现状 | 第22-27页 |
| ·基于ID 分簇算法 | 第22-23页 |
| ·基于节点密度的分簇算法 | 第23-24页 |
| ·分布式随机分簇算法 | 第24-26页 |
| ·集中式随机分簇算法 | 第26-27页 |
| ·其他分簇算法 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于节点密度的分簇算法的改进和仿真 | 第29-39页 |
| ·基于节点密度分簇算法的性能分析 | 第29-30页 |
| ·基于节点密度分簇算法的改进 | 第30-33页 |
| ·算法详细描述 | 第30-31页 |
| ·无线通信模型 | 第31-32页 |
| ·阈值T 的选取 | 第32-33页 |
| ·算法的仿真和分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于RBF 神经网络的分簇算法的设计 | 第39-56页 |
| ·人工神经网络概述 | 第39-40页 |
| ·径向基神经网络概述 | 第40-42页 |
| ·RBF 神经元及网络模型 | 第40-41页 |
| ·RBF 神经网络工作原理 | 第41-42页 |
| ·CARBF 算法提出的背景 | 第42-43页 |
| ·CARBF 算法的网络模型 | 第43-44页 |
| ·CARBF 算法设计与实现 | 第44-52页 |
| ·临时簇的划分 | 第44-46页 |
| ·簇头的选取 | 第46-47页 |
| ·簇的形成 | 第47页 |
| ·簇间通信 | 第47-49页 |
| ·算法详细设计 | 第49-52页 |
| ·CARBF 算法特点 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 CARBF 算法的仿真与分析 | 第56-69页 |
| ·MATLAB 与VISUAL C++的混合编程 | 第56-58页 |
| ·仿真程序界面 | 第58-59页 |
| ·仿真结果与分析 | 第59-68页 |
| ·网络中簇头的分布 | 第61-63页 |
| ·网络的连通度 | 第63-64页 |
| ·网络的负载均衡程度 | 第64页 |
| ·网络的生命周期 | 第64-65页 |
| ·簇头和几个参数的关系 | 第65-67页 |
| ·几个算法的综合比较 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第75页 |
